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查询HyG图列表 功能介绍 查询HyG图列表。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/hyg 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明
导出边的文件夹名称。 vertex_set_name 是 String 导出点的文件夹名称。 schema_name 是 String 导出元数据文件名。 paginate 否 paginate object 分页相关参数,内存版自2.3.11版本起导出图默认分页导出。 表4 paginate
vertexsetPath objects 点数据集路径。 表5 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success:完全成功 failed:完全失败
vertexsetPath objects 点数据集路径。 表7 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success:完全成功 failed:完全失败
即为Token。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 graphExportPath 是 String 图的导出OBS路径。 edgeSetName 是 String 导出边文件名。 vertexSetName 是 String 导出点文件名。 schemaName
vertexset_path objects 点数据集路径。 表5 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success:完全成功 failed:完全失败
vertexset_path objects 点数据集路径。 表7 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success:完全成功 failed:完全失败
isOverwrite 是 Boolean 是否覆盖文件。取值为true或false,默认值为false。 true表示覆盖文件。 false表示不覆盖文件。 gesMetadata 是 Object 存储metadata的消息信息的对象。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
JsonArray 标签列表,每个标签用<key,value>键值对表示。 表5 parameters 参数 是否必选 参数类型 描述 schemaPath 是 String 元数据文件OBS路径,只支持文件。 edgesetPath 是 String 边数据集文件OBS路径,只支持文件。 edgesetFormat
一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如果您或者您的目标用户在中国大陆,可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可
Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型
型动态图的表示形式粒度最细,保留信息更加全面。 本服务支持连续型动态图的建模方式: 例如图2,此图数据由3个点和3条边组成,Vivian、P1和P2表示点,(Vivian,P1)、(Vivian,P2)和(Vivian、Vivian)表示边,Person、Place表示点的类型(
是否覆盖文件。 ges_metadata 是 ges_metadata object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 ges_metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 是 Array of labels objects label列表 表5 labels
企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂,帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系,实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响,并在最依赖的节点周围推荐备用路由,在新节点的规划时,精准规划网络位置。 分析故障根因
目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness Centrality算法参数说明
Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1 filtered_n_paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起始点 String
持久化版规格的导入限制如下: 并发导入数据文件 持久化版规格可并发导入多个数据文件,推荐用户对数据文件进行拆分(OBS文件最大不超过5G),提高导图速度。 支持OBS上传导图日志 建议用户设置logDir参数,以保存导图日志,方便查看错误原因。 边数据导入策略 持久化版不支持导入边时自动生成点。仅导入边时,
假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外,该算法还利用了节点属性对社区进行建模,即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
对应图模板的图名(例如:资产管理图为assets_management)。 创建后,在图列表中,可见创建的图名格式为:assets_management_XXXX。其中XXXX是系统自动生成的特殊标识且不可修改。 父主题: 创建图