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Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进
Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程使用的堆内存是
Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程使用的直接内存
DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。 处理步骤 查看告警原因和产生告警的DataNode节点信息。 在MRS集群详情页面，单击“告警管理”，在告警列表中单击此告警。 在“告警详情”区域，查看“告警原因”，可知产生该告警的原因。 通过“定位信息”的“HostName”，获取告警产生的DataNode节点的主机名。
ark.sql.crossJoin.enabled”控制，默认为true），若关闭此开关，会先于防御规则拦截。 动态规则不支持carbon表。 动态规则dynamic_0002，支持SELECT、ALTER TABLE ADD PARTITION、ALTER TABLE DROP
> 配置 > 全部配置 > quorumpeer > 系统”，修改参数“GC_OPTS”的值，保存配置，滚动重启Zookeeper服务，如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值：( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 （保守估计值）
WebUI 第一次访问Presto WebUI，需要在浏览器中添加站点信任以继续打开页面。 方法三（适用于MRS 1.9.2及之后版本）： 在集群列表页面，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”
reserved.percentage”。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 dfs.datanode.du.reserved.percentage DataNode预留空间占总磁盘空
aster节点中。 管控合设部署，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中。 组件分开部署，避免资源争抢。 MRS集群部署类型说明 表1 MRS集群部署类型 常用模板 说明 节点数量范围 管控合设 管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该
closeResultSet。 可以调用SessionDataSetWrapper的getColumnNames()方法得到结果集列名。 表1 Session对应的接口的简要介绍及对应参数 方法 说明 Session(String host, int rpcPort) Session(String
否，执行3。 检查系统omm用户同时打开的进程（包括线程）最大数的配置是否合理。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的下拉框，查看该告警的主机地址 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计”，单击“确定”，查看HiveServer进程
单击“组件管理”，查看各服务的角色操作状态，如果存在“未启动”的角色，单击“更多 > 启动实例”，启动该实例。 如果启动失败，根据任务列表里中任务的报错信息进行修复再尝试重启。 如果异常角色较多，可单击右上角的“管理操作”选择启动所有组件。 如果存在其他情况导致服务异常无法解决，请联系技术服务协助处理。
建议任何情况下，都显式的设置该参数，避免后续机器增加新网卡导致IP选择不正确问题。“priority_network”的值是CIDR格式表示的，用于保证所有节点都可以使用统一的配置值。参数值分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168
apache.org/。 Tez和MapReduce间的关系 Tez采用了DAG来组织MapReduce任务（DAG中一个节点就是一个RDD，边表示对RDD的操作）。它的核心思想是把将Map任务和Reduce任务进一步拆分，Map任务拆分为Input-Processor-Sort-Me
omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage -E 'yyyy-MM-dd' omm命令设
omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage -M '天数' omm命令设置omm密码的有
告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 选择“集群 > ClickHouse > 实例”，根据告警信息，选择对应实例，选择“图表 > 并发数”，即可查看实际的SQL并发数是否大于SQL并发阈值。 是，执行3。 否，执行5。 和用户确认业务是否在告警时间段内有大量的任务在执行。
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
ommdba命令来查看当前ommdba用户密码设置信息。 查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage -M '天数' ommdba命令设置ommd
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