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StructuredStreamingADScalaExample 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredS
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_version 是 String 参数解释： 集群版本。例如：MRS
<int>：用于指定导出的dump文件的最大行数，默认值为“10000”。例如，-linesPerFile 1。 -t <timeout>：用于指定session查询时的超时时间，单位为ms。 切换到数据存放目录，查看导出的CSV文件的数据情况： vim dump0_0.csv 例如，查看导出指定数据库下设备为d1的所有数据为：
minRegisteredResourcesRatio 0.8 启动块分布所需的最小资源（executor）比率。默认值为“0.8”，表示所请求资源的80％被分配用于启动块分布。 carbon.dynamicAllocation.schedulerTimeout 5 此参数值指示调
minRegisteredResourcesRatio 0.8 启动块分布所需的最小资源（executor）比率。默认值为“0.8”，表示所请求资源的80％被分配用于启动块分布。 carbon.dynamicAllocation.schedulerTimeout 5 此参数值指示调
spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI，以便于调试。 JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理 SparkSession是Spark2x编程的统一API，也可看作是读取数据
spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI，以便于调试。 JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理 SparkSession是Spark编程的统一API，也可看作是读取数据的统
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_dec_project 否 Boolean 参数解释： 说明是否为专属云的资源。
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