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search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 sample_count Integer 样本数量。 samples
单击“操作记录”可查看当前资源池替换节点的操作记录。“运行中”表示节点在替换中。替换成功后，节点列表中会显示新的节点名称。 替换最长时间为24小时，超时后仍然未找到合适的资源，状态会变为“失败”。可将鼠标悬浮在图标上，查看具体失败原因。 每天累计替换的次数不超过资源池节点总数的20%，同时
py中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, data)”推理请求方法，因此下文代码中不需要重写方法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 sample_count Integer 样本数量。 samples
URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 version_id 否 String 数据集版本ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 sample_count Integer 样本数量。 samples
权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略授权：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 角色与策略相关介绍请参考权限基本概念。 “新增委托
权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略授权：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 角色与策略相关介绍请参考权限基本概念。 “新增委托
的apis字段读取所配置的推理接口信息。 表3 params结构 参数 是否必选 参数类型 描述 url 是 String 模型推理接口的请求路径。 param_name 是 String 参数名，不超过64个字符。 param_type 是 String JSON Schema
--port 8443 --force-fp16 --listen --port 端口号与启动容器时映射到宿主机的端口号保持一致。 发送服务请求。 从浏览器访问ComfyUI服务。在浏览器中输入 http://{ip}:{port} 这里的ip为宿主机节点ip，port为启动ComfyUI使用的端口号。
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。枚举值：
的作用，为服务实例提供安全的网络访问控制策略。安全组须包含至少一条入方向规则，对协议为TCP、源地址为0.0.0.0/0、端口为8080的请求放行。 否 str cluster_id 专属资源池ID，默认为空，不使用专属资源池。使用专属资源池部署服务时需确保集群状态正常；配置此参
join：训练进程拉起后，msrun进程是否仍存在，默认配置为“True”，等待所有进程退出后再退出。 cluster_time_out：集群组网超时时间，默认是“600s”，可通过环境变量“MSRUN_CLUSTER_TIME_OUT”控制。 rank_table_file：rank table
data_sources=data_sources, work_path=work_path, schema=schemas) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_name
方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象终止。 job_instance.control_job() 参数说明 表1 control_job_by_id请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是
job_info = job_instance.get_job_info() print(job_info) 参数说明 表1 Estimator请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是
"like", "value": ["trainjob"]}]) print(job_list) 参数说明 表1 get_job_list请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 offset 否
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