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设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称 数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test
K及数据加速层，充分释放硬件算力，为大数据计算提供高算力输出。在性能相当情况下，端到端的大数据解决方案成本下降30%。 MRS支持多种隔离模式及企业级的大数据多租户权限管理能力，安全性更高。 MRS服务支持资源专属区内部署，专属区内物理资源隔离，用户可以在专属区内灵活地组合计算存
kerberos认证时用户，在安全版本下必须填写。安全集群需要配置此项，普通模式集群无需配置。 flume_hdfs hdfs.kerberosKeytab kerberos认证时keytab文件路径，在安全版本下必须填写。安全集群需要配置此项，普通模式集群无需配置。 /opt/test/conf/user
映射为Decimal(38，x)数据类型，x值为decimal-default-scale的值 allow_overflow decimal-default-scale Decimal/Number/Numeric映射数据类型Decimal(38，x)小数位精度值，取值范围0~38，默认为0
实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 MRS 3.x以前版本集群执行以下操作： 下载客户端配置文件。 登录MRS Manager页面，具体请参见访问集群Manager，然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。
生产者发送多条数据可以封装在一个事务中，形成一个原子操作。多条消息要么都发送成功，要么都发送失败。 read-process-write模式：将消息消费和生产封装在一个事务中，形成一个原子操作。在一个流式处理的应用中，常常一个服务需要从上游接收消息，然后经过处理后送达到下游，这就对应着消息的消费和生产。
生产者发送多条数据可以封装在一个事务中，形成一个原子操作。多条消息要么都发送成功，要么都发送失败。 read-process-write模式：将消息消费和生产封装在一个事务中，形成一个原子操作。在一个流式处理的应用中，常常一个服务需要从上游接收消息，然后经过处理后送达到下游，这就对应着消息的消费和生产。
WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
该节点NTP认证的key值与主OMS节点NTP服务的key值不一致。 该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差太大。 处理步骤 检查该节点的NTP服务模式。 以root用户登录主管理节点，执行su - omm切换到omm用户，执行以下命令查看主备节点的资源状态。 sh ${BIGDATA_H
本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 主备集群都已经安装并启动成功，且获取集群的管理员权限。 必须保证主备集群间的网络畅通和端口的使用。 如果主集群部署为安全模式且不由一个FusionInsight Manager管理，主备集群必须已配置跨集群互信。如果主集群部署为普通模式，不需要配置跨集群互信。
组件选择：Doris集群。 Kerberos认证：开启 其他参数根据实际需要进行配置。 集群购买完成后安装集群客户端，详细操作请参考安装客户端（3.x版本）。 例如客户端安装路径为“/opt/dorisclient”。 在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。
e集群和Kafka集群在同一VPC下，网络可以互通，并安装ClickHouse客户端。 约束限制 当前ClickHouse不支持和开启安全模式的Kafka集群进行对接。 Kafka引擎表使用语法说明 语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
3.3.0-LTS 组件选择：Doris集群。 其他参数根据实际需要进行配置。 集群购买完成后安装集群客户端，详细操作请参考安装客户端（3.x版本）。 例如客户端安装路径为“/opt/dorisclient”。 在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。
选择“快速购买”，填写软件配置参数。 表3 软件配置（以下参数仅供参考，可根据实际情况调整） 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。
连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序
供重新部署该处理单元的能力。 可靠的消息保证 支持At-Least Once、At-Most Once、Exactly Once的数据处理模式。 安全机制 提供基于Kerberos的认证以及可插拔的授权机制，提供支持SSL的Storm UI以及Log Viewer界面，同时支持与
Configuration(); // 读取配置文件 conf.addResource("user-hdfs.xml"); // 安全模式下，先进行安全认证 if ("kerberos".equalsIgnoreCase(conf.get("hadoop.security
RegionServer进程组成。如图1所示。 图1 HBase结构 表1 模块说明 名称 描述 Master 又叫HMaster，在HA模式下，包含主用Master和备用Master。 主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增、删、改、查；R
"JobHistory2x", "JDBCServer2x", "SparkResource2x", "IndexServer2x" ], "visible" : true, "children_components" : [ "Spark2x" ], "m
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