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xxxx@xx.com 3 159 XXXX XXXX xxxxx@xx.com.cn 4 186 XXXX XXXX xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Hive数据。
xxxx@xx.com 3 159 XXXX XXXX xxxxx@xx.com.cn 4 186 XXXX XXXX xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Hive数据。
如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 执行以下命令访问Hindex。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer 表1 HIndex常用命令 功能 命令
false spark.streaming.kafka010.inputstream.class 获取解耦在FusionInsight侧的类。 org.apache.spark.streaming.kafka010.xxDirectKafkaInputDStream 父主题： Spark
执行如下命令查询HDFS命令的帮助hadoop fs --help HDFS命令行参考请参见官网： https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1
version : 0.9.0.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser) [2017-03-07 10:19:18,478] INFO Kafka commitId : unknown (org.apache.kafka.common
selector.class”配置项： 开启“机架内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica.RackAwareReplicaSelector”。 开启“AZ内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica.A
'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsSerDe'
selector.class”配置项： 开启“机架内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica.RackAwareReplicaSelector”。 开启“AZ内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica.A
xxxx@xx.com 3 159 XXXX XXXX xxxxx@xx.com.cn 4 186 XXXX XXXX xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Hive表数据。
Kerberos principal name for service=ClientService is hbase/hadoop.<系统域名>@<系统域名> default4021ff4a-9339-4151-a4d0-00f20807e76d column=cf:pCol
Kerberos principal name for service=ClientService is hbase/hadoop.<系统域名>@<系统域名> default4021ff4a-9339-4151-a4d0-00f20807e76d column=cf:pCol
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); HiveContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(jsc); SparkSession spark = SparkSession
执行如下命令查询HDFS命令的帮助。 ./hdfs --help HDFS命令行参考请参见官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); HiveContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(jsc); SparkSession spark = SparkSession
S上，与表数据一同迁移后进行恢复。 参考步骤如下： 在源集群上下载并安装Sqoop工具。 请参见http://sqoop.apache.org/。 下载相应关系型数据库的JDBC驱动放置到“${Sqoop_Home}/lib”目录。 执行如下命令导出所有Hive元数据表。 例如所
hbase shell HBase客户端常用命令 常用的HBase客户端命令如下表所示。更多命令可参考http://hbase.apache.org/2.2/book.html。 表1 HBase客户端命令 命令 说明 create 创建一张表，例如create 'test', 'f1'
当进行join操作时，配置广播的最大值；当表的字节数小于该值时便进行广播。当配置为-1时，将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法： 在Spark的配置文件“spark-defaults
功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。
RUNNABLE (in native) at org.rocksdb.RocksDB.put(Native Method) at org.rocksdb.RocksDB.put(RocksDB.java:955) at org.apache.flink.contrib.streaming
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