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static_log_channel.minimumRequiredSpace = 524288000 client.sinks.kafka_sink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink client.sinks.kafka_sink.kafka.topic
latitude', 'SPATIAL_INDEX.xxx.level'='21', 'SPATIAL_INDEX.xxx.class'='org.apache.carbondata.geo.GeoSOTIndex') 表1 参数说明 参数 说明 SPATIAL_INDEX 指定表属
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以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/。 Spark结构 Spark的结构如图1所示，各模块的说明如表 基本概念说明所示。 图1 Spark结构
Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客
使用认证后的用户提交Spark作业任务。 cd Spark2x/spark/bin sh spark-submit --queue tenant_spark --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client ../examples/jars/spark-examples_*
表1所示。 表1 修改Yarn服务的配置项 参数名称 对应值 yarn.resourcemanager.scheduler.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler
SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 Spark
Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://spark.apache.org/docs/2.2.2/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。
"elapsed_time" : 86113, "queue" : "default", "arguments" : "[--class, org.apache.spark.examples.SparkPi, --driver-memory, 512MB, --num-executors
Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客
131:9092 sparkkafka ... transactional.id = null value.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 2022-06-08 15:43:42
0 2021-05-14 11:39 /tmp/test/hfile/base 执行如下命令将HFile导入HBase表。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /tmp/test/hfile student_info
配置HetuEngine应用安全认证 通过HSFabric实现KeyTab文件认证 KeyTab文件认证，需要“jaas-zk.conf”、“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 “krb5.conf”和“user.keytab”文件参考MRS组件应用安全认证说明章节获得。
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et
添加IoTDB数据源 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 本章节指导用户在安全模式集群的HSConsole界面添加IoTDB类型的JDBC数据源。 添加IoTDB数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。
Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客
jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。 Spark shell命令 Sp
不存在则会创建一个SparkSession。 在I/O期间，在构建器中设置的配置项将自动同步到Spark和Hadoop。 import org.apache.spark.sql.SparkSession val sparkSession = SparkSession.builder
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