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CN节点名,对应在pgxc_node系统表的一行记录,指定后将修改记录中的nodeis_active字段值。 取值范围:字符串,只支持CN节点名,并且要保证该节点名在pgxc_node系统表中有对应的记录。 status CN的状态,pgxc_node系统表中nodeis_acitve字段的更新值。 取值范围:
cket表。 如果表依赖的对象为外部对象,则采用物理删除,不将表放入回收站。 DROP闪回约束: 可以指定原始用户指定的表的名称,或对象删除时数据库分配的系统生成名称。 回收站中系统生成的对象名称是唯一的。因此,如果指定系统生成名称,那么数据库检索指定的对象。使用“select *
SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
meta_blocks BIGINT 数据文件的已分配的元页面数。 data_blocks BIGINT 数据文件的已分配的数据页面数。 total_blocks BIGINT 数据文件的总物理页面数。 high_water_mark BIGINT 数据文件使用页数的高水位线。 utilization
partition_name 需要重建索引的索引的名称或者表的名称。 取值范围: 如果前面是REINDEX INDEX,则这里应该指定索引的名称; 如果前面是REINDEX TABLE,则这里应该指定表的名称; REINDEX DATABASE和SYSTEM这种形式的重建索引不能在事务块中执行。
SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
如果表依赖的对象为外部对象(如表列为复合类型、自定义类型等),则采用物理删除,不将表放入回收站。 DROP闪回约束: 可以指定原始用户指定的表的名称,或对象删除时数据库分配的系统生成名称。 回收站中系统生成的对象名称是唯一的。因此,如果指定系统生成名称,那么数据库检索指定的对象。使用“select
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式,这种模式下distinct值的计算是没有误差的;随着distinct值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式,这种模式下distinct值的计算是没有误差的;随着distinct值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式,这种模式下distinct值的计算是没有误差的;随着distinct值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式,这种模式下distinct值的计算是没有误差的;随着distinct值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
赋值语句 变量语法 给变量赋值的语法如图1所示。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name,为变量名。 value,可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 变量赋值示例
EXECUTE DIRECT 功能描述 在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下,SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上,EXECUTE DIRECT主要用于数据库维护和测试。 注意事项 当enable_nonsysadmin_execute_direct=off时,
显示当前session中所有类型的DOM树的数量。 DBE_XML.XML_DOM_GET_DOC_TREES_INFO 显示document类型的dom树的内存占用、节点数量等统计信息。 DBE_XML.XML_DOM_GET_DETAIL_DOC_TREE_INFO 显示特定的document变量的各类型节点数量。
指出使用何种脱敏函数对被label_name标签标记的数据库资源进行脱敏,支持用schema.function的方式指定脱敏函数。 policy_filter 指出该脱敏策略对何种身份的用户生效,若为空表示对所有用户生效。 FILTER_TYPE 描述策略过滤的条件类型,包括IP | APP | ROLES。