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DDS输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到文档数据库服务（DDS）中。 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。
SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送
创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出流 CSS Elasticsearch输出流 DCS输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流（通过JDBC方式） DWS输出流（通过OBS转储方式）
创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出流 CSS Elasticsearch输出流 DCS输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流（通过JDBC方式） DWS输出流（通过OBS转储方式）
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。
dependencies with "Provided" scope，否则本地调试运行时会加载不到pom文件中的依赖包。 具体操作以IntelliJ IDEA版本2020.2为例，参考如下： 在IntelliJ IDEA界面，选择调试的配置文件，单击“Edit Configurations”。 在“Run/Debug
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系
'postgresql://ip:port/database' 说明： 将数据库连接地址设置为DWS数据库地址，即可创建DWS维表。DWS数据库版本大于8.1.0后，无法用开源的postgresql驱动连接，需要用gaussdb驱动进行连接。 table_name 是 用于查询数据的数据库表名。
'postgresql://ip:port/database' 说明： 将数据库连接地址设置为DWS数据库地址，即可创建DWS维表。DWS数据库版本大于8.1.0后，无法用开源的postgresql驱动连接，需要用gaussdb驱动进行连接。 table_name 是 用于查询数据的数据库表名。
StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
自拓展生态 自拓展输入流 自拓展输出流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称，请确保使用反引号（例如`value`，`count`）。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE
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