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broker_connections 连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Top
Grid代码部署可与跨AZ、跨Region结合,通过多层隔离,减少故障影响范围。 Grid业务单元代码更新时,建议采用类似金丝雀部署(灰度发布)的方式进行更新,以减少由于版本问题而导致多个Grid业务单元同时故障的可能 父主题: RES10 故障隔离
在大规模管理应用程序时。 CI/CD 持续集成/持续交付 持续集成是一种编码理念和一套实践,它促使开发团队频繁地实施小的代码更改并将其签入版本控制存储库。大多数现代应用程序都需要使用各种平台和工具来开发代码,因此团队需要一种一致的机制来集成和验证更改。持续集成建立了一种自动化的方
使用del命令直接删除大Key(主要是集合类型)会导致节点阻塞,影响后续请求。 强制 Redis 4.0后的版本可以通过UNLINK命令安全地删除大Key,该命令是异步非阻塞的。 对于Redis 4.0之前的版本: 如果是Hash类型的大Key,推荐使用hscan + hdel 如果是List类型的大Key,推荐使用ltrim
关参数,主要是Job数量,Map数量,Reduce数量。 通用测试标准 Hive性能上业界主要是拿TPC-DS来跟同类型的产品或者自己的老版本进行对比。标准测试仅做为性能测试的一些参考。 指标观测方法 通用指标的观测 集群机器的CPU,内存,IO的使用情况可以通过Manager的
对于已经采用DevOps模式的组织,应该更进一步,不仅在软件项目的管理,而是从运维角度来看,小型频发的迭代有助于快速发现问题,一旦发现问题,也易于回滚到软件的上一版本,并降低部署失败时发生大规模问题的风险。 X即代码,尽量自动化所有流程 云上应用和传统应用的一大区别是,您可以将整个云上应用,包含应用程序
Core、Go、Java、Node.js、Python。在默认 512MB 内存的情况下,我们创建不同语言的函数,做一个冷启动时间横向的测试和比较。各个语言的冷启动时间为JAVA>GO>.NET>Node.js>Python。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下,函数内存越大,分配的
RabbitMQ性能优化 保持尽可能短的队列长度 太多的消息堆积在队列中会造成内存负载过高,为了释放内存,RabbitMQ 会把消息转存到磁盘,转存过程会耗费大量时间,造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外,如
可用度及SLO 可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间,其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间(通常是一个月或一年)的百分比(如99.9%),即: 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示,如“三个9”表示“99