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使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 API版本选择建议
参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92914 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本 kube-apiserver v1.18.0-1.18.5 kube-apiserver v1.17.0-1.17.8 kube-apiserver
StorageClass 查询/apis/storage.k8s.io/v1版本的所有storage class 查询指定的storage class 父主题： Kubernetes API
使用了受影响的集群版本： kubelet v1.18.0-1.18.5 kubelet v1.17.0-1.17.8 kubelet < v1.16.13 漏洞分析结果 CCI服务不受本次漏洞影响，原因如下： CCI当前集群基于 Kubernetes 1.15 版本，容器运行时选用
-f nginx.yaml -n $namespace_name pod/nginx created 容器运行的操作系统内核版本由4.18版本升级至5.10版本。 使用GPU 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下），申请GPU资源的方法非常简单，只需要在容器定制中申请GPU字段即可。
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 响应参数 状态码： 200 表18 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String
bernetes所使用的CNI插件（请参阅containernetworking / plugins#484）会受影响，以下kubelet版本都包含了受影响的CNI插件服务： kubelet v1.18.0~v1.18.3 kubelet v1.17.0~v1.17.6 kubelet<v1
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 响应参数 状态码： 200 表18 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 OK { "apiVersion" : "extensions/v1beta1"
息请参见CUDA Compatibility。 表3 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系 NVIDIA GPU驱动版本 CUDA Toolkit版本 460.106 CUDA 11.2.2 Update 2 及以下 418.126 CUDA 10.1 (10.1.105)及以下
您可参考Installation，下载安装kubernetes-client/python。 当前CCI的kubernetes API对应社区版本为1.19，根据Compatibility，推荐使用的SDK版本为client 11.y.z。 使用Python SDK 您可以前往开发体验馆Codelabs / Nam
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 OK { "apiVersion" : "extensions/v1beta1"
route_localnet=1内核参数。该参数允许内核接受来自其他节点的对于本机localhost的网络请求。 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本 kubelet/kube-proxy v1.18.0-1.18.3 kubelet/kube-proxy v1.17.0-1.17.6 kubelet/kube-proxy
息请参见CUDA Compatibility。 表3 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系 NVIDIA GPU驱动版本 CUDA Toolkit版本 460.106 CUDA 11.2.2 Update 2 及以下 418.126 CUDA 10.1 (10.1.105)及以下
础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.13.0 本文采用ten
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 请求示例 更新Ingress的servicePort值为"8082"。 { "spec" : {
根据实际使用的资源数量，按需按秒计费，避免业务不活跃时段的费用开销，降低用户成本。 完全开放的原生平台 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 原生支持Kubernetes API 高安全 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata
API groups 查询APIVersions 查询所有v1版本的API 查询APIGroupList 查询APIGroup /apis/apps 查询所有apps/v1的API 查询APIGroup /apis/batch 查询APIGroup /apis/batch.volcano
load-balancer ingress points that are IP based (typically GCE or OpenStack load-balancers) 响应参数 状态码： 200 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String
CCI!的文字。 构建容器镜像。 docker build -t nginx:v3 . 执行以下命令，可查看到已成功部署的nginx镜像，版本为v3。 docker images 父主题： 镜像仓库类
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