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--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir :
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将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。 团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。 一个账号最多可添加10个团队。 如果数据集
标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象,选中相应文本内容,在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称,完成实体标注。 图12 实体标注 在完成多个实体标注后,鼠标左键依次单击起始实体和终止实体,在呈现的关系类型列表中选择一个对应的关系类型,完成关系标注。
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
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添加标签。 在右侧的“添加标签”区域中,单击“标签”下侧的文本框设置标签。 方式一(已存在标签):单击“标签”下方的文本框,在快捷键下拉列表中选择快捷键,然后在标签文本输入框中选择已有的标签名称,然后单击“确定”。 方式二(新增标签):在“标签”下方的文本框中,在快捷键下拉列表
续训练。 当训练过程中触发了自动重启,则系统会记录重启信息,在训练作业详情页可以查看故障恢复详情,具体请参见训练作业重调度。 开启无条件自动重启 开启无条件自动重启有2种方式:控制台设置或API接口设置。 控制台设置 在创建训练作业页面,开启“自动重启”开关,并勾选“无条件自动重
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附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
数据集版本,默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以在发布时自定义设置。 您可以将任意一个版本设置为当前目录,即表示数据集列表中进入的数据集详情,为此版本的数据集标注信息。 针对每一个数据集版本,您可以通过“存储路径”参数,获得此版本对应的Manifest文件格式的数据集。可用于导入数据或难例筛选操作。
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
团队添加完成后,“标注团队”管理页面呈现新添加的团队,在页面右侧区域,可以查看团队详情。新添加的团队,其成员列表为空,请参考添加成员操作,为您的团队添加成员。 添加成员 在ModelArts管理控制台左侧导航栏中,选择“数据准备>标注团队”,进入“标注团队”管理页面。 在“标注团队”管理页面,从左侧团队