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Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。 engine engine object 算法的引擎。 code_tree
删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}
Integer 查询到当前用户名下的所有算法限制个数。 offset Integer 查询到当前用户名下的所有算法查询偏移量。 sort_by String 查询到当前用户名下的所有算法排序依赖字段。 order String 查询到当前用户名下的所有算法排序方式，默认为“desc”，
Integer 指定每一页展示作业参数的总量，默认为10，“per_page”可选的范围为[1，100]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引，默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式，默认是根据引擎查找“engine”，目前支持的排序还有模型名称“mode
SDK 参考本地安装ModelArts SDK完成SDK的安装。 Step2：下载ma-cli 下载ma-cli软件包。 完成软件包签名校验。 下载软件包签名校验文件。 安装openssl并执行如下命令进行签名校验。 openssl cms -verify -binary -in D
objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。 请求示例
ascend_vllm代码包在Step9 构建推理代码已生成。 模型权重文件获取地址请参见表1。 推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem，需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。 图1
训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志（预览） 查询训练作业指定任务的日志（OBS链接） 查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表
查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items
Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。 engine engine object 算法的引擎。 code_tree
ModelArts”后，选择ModelArts的云服务区域（即要部署服务的云服务区），单击“确认”，跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中。 步骤3：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中，您可以使用订阅的“ResNet_v1_50”算法创建训练作业，获得模型。
Gallery查看资产上架情况。 删除算法 删除我的算法：在“资产管理 > 算法管理 > 我的算法”页面，“删除”运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确定”，删除对应的算法。 删除订阅算法：前往AI Gallery，在“我的资产 > 算法”中，单击我的订阅，对需要删
本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下： 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题： 功能咨询
自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters Array of Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法的数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法的数据输出。
发布免费算法 在AI Gallery中，您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时，算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况，这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功，则代码开放会失败。
5&sort_dir=desc 获取订阅算法的subscription_id，假设为43b22aeb-5b28-4fad-9581-e3c16d5a3e68，该值即为算法的订阅id。 根据subscription_id获取订阅算法的版本列表 GET https://modelarts
Gallery，单击右上角“我的Gallery > 我的资产 > 算法”，进入“我的算法”页面。 选择“我的订阅”页签，进入个人订阅的算法列表。 在算法列表选择需要使用的算法，单击“应用控制台”列的“ModelArts”。 在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“算法管理
sh制作请参见下文创建推理脚本文件run_vllm.sh的介绍。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem，需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。 图1 准备模型文件和权重文件 创建推理脚本文件run_vllm.sh run_vllm.sh脚本示例如下。
转换后的权重上传至OBS中。 权重文件夹不要以"model"命名，若以"model"命名会导致后续创建AI应用报错。 推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem，需自行生成。生成方式请
使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 问题现象 AI Gallery中的YOLOv5算法，训练结束后没有显示模型评估结果。 原因分析 未标注的图片过多，导致没有模型评估结果。 处理方法 对所有训练数据进行标注。 父主题： 预置算法运行故障
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