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在版本列表单击“部署”,可以将订阅的ModelArts模型部署为“在线服务”、“批量服务”或“边缘服务”,详细操作步骤请参见部署服务。
安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。 处理方法 若未安装fabricmanager,则需安装改组件。 若已安装fabricmanager,运行以下命令重启fabricmanager.service。
/config/resnet50_imagenet2012_config.yaml --epoch_size=1 --device_target="Ascend" 图17 配置云端python解释器 云端Notebook安装依赖。
问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。 部署时是否需要使用GPU,取决于的模型需要用到CPU还是GPU,以及推理脚本如何编写。 父主题: 服务部署
dpkg -l | grep nvidia-fabricmanager 卸载并重新安装正确版本的nvidia-fabricmanager,验证CUDA成功。
named module_dir ImportError: No module named xxx 原因分析 训练作业导入模块时日志出现前两条报错信息,可能原因如下: 代码如果在本地运行,需要将“project_dir”加入到PYTHONPATH或者将整个“project_dir”安装到
安装NVIDIA-515和CUDA-11.7配套软件环境。具体步骤请参考安装nvidia。 父主题: Lite Server
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务,其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器,训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 (可选)工作空间配置 父主题: 专属资源池训练
string 是 - - --config_path 指定模型配置文件路径。 string 否 - tailor支持动态分档转换功能,需要指定配置文件路径,需要注意即便有配置文件,只要是动态模型就需要指定--input_shape参数。
具体操作请参考配置网络。 配置VM环境。 在docker机器中,使用如下命令下载安装脚本。
检查浏览器是否安装了过滤广告组件,如果是,请关闭该组件。 报错404 如果是IAM用户在创建实例时出现此错误,表示此IAM用户不具备对应存储位置(OBS桶)的操作权限。 解决方法: 使用账号登录OBS,并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见:被授权用户。
Workflow SDK安装包时,建议您同时下载校验文件,校验安装包的完整性,避免由于安装包下载问题导致后续的业务问题。
检查浏览器是否安装了过滤广告组件,如果是,请关闭该组件。 报错404 如果是IAM用户在创建实例时出现此错误,表示此IAM用户不具备对应存储位置(OBS桶)的操作权限。 解决方法: 使用账号登录OBS,并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见:被授权用户。
3 配置Lite Server软件环境 不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。
可能原因如下,仅供参考: 驱动程序问题:可能是由于驱动程序没有正确安装或配置,导致NVLINK带宽受限。重新安装nvidia驱动、CUDA和nvidia-fabricmanager等软件后,驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。
安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
MA-Advisor使用指导 工具安装 下载ma-advisor安装包至开发环境中。 (可选)完成软件包签名校验。 a. 下载软件包签名校验文件。 b.