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在whl包同级目录下,执行如下命令安装: pip install pangu_kits_app_dev_py-2.4.0-py3-none-any.whl 安装可选 安装全部依赖项(2.1.0以前版本需手动安装langchain-openai,命令pip install langchain-openai
父主题: 部署为边缘服务
安装SDK Maven中央仓导入 在项目pom.xml中参考以下方式添加依赖。
安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考准备工作。
参考安装章节,完成基础环境准备。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam、pangu配置项。信息收集请参考准备工作。 # Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023-2023.
安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考准备工作。
工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。
工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。
图2 设置输入参数 填写输入参数时,deployment_id为模型部署ID,可以在盘古大模型套件平台“服务管理”功能中获取。 图3 服务管理 图4 获取deployment_id
获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。
获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。
npu驱动和固件安装。 执行命令npu-smi info查看驱动是否已安装。如果有回显npu卡信息,说明驱动已安装。 详情请参见昇腾官方文档。 hccn too网卡配置。 执行如下命令,查看是否有回显网卡信息。如果有,则说明网卡已经配置,否则继续操作下面步骤。
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
父主题: 部署为边缘服务
Java SDK 安装SDK 配置SDK LLMs(语言模型) Prompt(提示词模板) Memory(记忆) Skill(技能) Agent(智能代理) 应用示例 父主题: 盘古应用开发SDK
Python SDK 安装SDK 配置SDK LLMs(语言模型) Prompt(提示词模板) Memory(记忆) Skill(技能) Agent(智能代理) 应用示例 父主题: 盘古应用开发SDK
project id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如,盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。
部署边缘模型 进入盘古大模型套件平台,进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”,单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产,选择部署方式为边缘部署,输入推理实例数(根据边缘资源池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。
订购盘古边缘部署服务 登录盘古大模型套件平台,在服务“总览”页面,单击“立即购买”,平台将为您提交购买权限申请。如您有加急购买需求,可在页面右上角单击“工单 > 新建工单”,搜索“盘古大模型”产品,选择问题类型并提交工单。
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“部署”。 在创建部署页面,完成部署配置,填写基本信息。 表1 部署配置参数 参数名称 说明 选择模型 选择需要部署的模型。 推理资源 选择非限时免费的模型时显示。选择盘古大模型服务提供的在线推理资产。