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安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
参考安装MRS客户端下载并安装Kafka客户端。例如,当前Kafka客户端安装在MRS主机节点的“/opt/kafkaclient”目录上。 以root用户进入客户端安装目录下。 例如:cd /opt/kafkaclient 执行以下命令配置环境变量。
图2 MRS Manager上创建Hive用户 参考安装MRS客户端下载并安装Hive客户端。例如,当前Hive客户端安装在MRS主机节点的“/opt/hiveclient”目录上。 以root用户进入客户端安装目录下。
参考安装MRS客户端下载并安装Kafka客户端。例如,当前Kafka客户端安装在MRS主机节点的“/opt/kafkaclient”目录上。 以root用户进入客户端安装目录下。 例如:cd /opt/kafkaclient 执行以下命令配置环境变量。
图2 MRS Manager上创建Hive用户 参考安装MRS客户端下载并安装Hive客户端。例如,当前Hive客户端安装在MRS主机节点的“/opt/hiveclient”目录上。 以root用户进入客户端安装目录下。
请注意配置参数不需要用"" 或 '' 包裹。 Flink1.15基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。
环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢?
配置好连接信息。“TableName”对应HBase表的表名,“Rowkey”和“Cols”请参考《创建DLI表关联HBase》进行配置。 父主题: 对接HBase
配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。
配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。
安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
父主题: 配置DLI访问其他云服务的委托权限
配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。
本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。 配置DLI与数据源网络连通:您可以参考配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI与数据源的网络连通。
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。
操作步骤 在使用JDBC的机器中安装JDK,JDK版本为1.7或以上版本,并配置环境变量。