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如何安装C++的依赖库? 在训练作业的过程中,会使用到第三方库。以C++为例,请参考如下操作步骤进行安装: 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。
pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题: 环境配置故障
表1 SDK安装环境 开发环境 架构 是否支持 Notebook ARM 是 X86 是 本地环境 ARM 否 X86 是 父主题: API/SDK
方法二:设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置,即会在连接远端时自动安装,减少等待时间。
训练作业的自定义镜像如何安装Moxing? 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境,所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。
VS Code中设置远端默认安装的插件 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。
Notebook如何离线安装VS Code Server 背景介绍 VS Code执行remote-ssh远程连接时,会根据用户的VS Code版本去自动更新vscode-server和Vscode-client的版本,通过本地和远端尝试下载相关的安装脚本和包。
安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错,完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to
实例重新启动后,Notebook内安装的插件丢失 请使用镜像保存功能。 父主题: VS Code使用技巧
不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么? 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整,需提工单。 父主题: Standard资源池
执行pip list命令查询已安装的包,然后安装需要的依赖进行保存,最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。 父主题: 环境配置故障
pip install -i 源地址 包名 父主题: 环境配置故障
处理方法 可参考链接的内容,根据PyTorch和CUDA版本安装对应版本的MMCV。 父主题: 预置算法运行故障
配置文件中的“dependencies”,表示配置模型推理代码需要的依赖包,需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息,详细参数见模型配置文件编写说明。导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数“dependencies”如何编写? 解决方案 安装包存在前后依赖关系。
下面为常见的软件安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口 原因分析 未安装VS Code或者安装版本过低。
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口 原因分析 未安装VS Code或者安装版本过低。
后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
如果包有依赖关系,请参考导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?配置包的先后依赖关系。 父主题: AI应用管理
自定义镜像导入配置运行时依赖无效 问题现象 通过API接口选择自定义镜像导入创建AI应用,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。