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val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWordCount") val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置
conf.set("spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数
spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数
spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数
多租户功能支持层级式的租户模型,支持动态的添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。
在服务端的“hbase-site.xml”文件中配置splitlog参数,如表1所示。
String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置
String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置
运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息,请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。
ALTER TABLE employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec
spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWordCount") val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置
如数量在一定范围内需要显示,请调整hive客户端的jvm参数, 在hive客户端目录/Hive下的component_env中添加export HIVE_OPTS=-Xmx1024M(具体数值请根据业务调整),并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。
运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息,请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。
conf.set("spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数
运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息,请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。
String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置
表4 在OpenTSDB中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明建立了数据模型 请参见配置OpenTSDB参数 2 写入指标数据 请参见写入OpenTSDB数据 3 根据指标项进行数据查询 请参见查询OpenTSDB数据 4 删除指定范围的数据 请参见删除OpenTSDB
通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目,来实现HBase过载保护。 HBase开源增强特性:容灾增强 主备集群之间的容灾能力可以增强HBase数据的高可用性,主集群提供数据服务,备用集群提供数据备份,当主集群出现故障时,备集群可以提供数据服务。
监控资源利用率,评估当前配置是否过高。例如:CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源,避免浪费。例如:未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求,为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。