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kubectl edit logconfig -n kube-system default-event-aom 根据需要修改事件采集配置。 apiVersion: logging.openvessel.io/v1 kind: LogConfig metadata: annotations:
通过kubectl命令行动态创建SFS Turbo子目录 使用kubectl连接集群。 创建pvc-sfsturbo-subpath.yaml文件。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvc-sfsturbo-subpath
在创建工作负载时，可以通过配置节点亲和性，将Pod调度到对应架构的节点上。 使用YAML可以通过nodeSelector进行配置，如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: test spec: selector:
io/dockerconfigjson类型的密钥作为私有镜像获取的认证方式，以Pod为例，创建的myregistrykey作为镜像的认证方式。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: foo namespace: default spec:
解释values.yaml文件中的配置。 安装和配置Chart的相关信息。 * Chart.yaml 模板的基本信息说明。 注：Helm v3版本apiVersion从v1切换到了v2。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。 上传模板
当前检查项仅1.16.0及以上版本支持。 NPD的检查项主要分为事件类检查项和状态类检查项。 事件类检查项 对于事件类检查项，当问题发生时，NPD会向APIServer上报一条事件，事件类型分为Normal（正常事件）和Warning（异常事件） 表2 事件类检查项 故障检查项 功能 说明 OOMKilling
通过kubectl命令行动态挂载云硬盘存储 使用kubectl连接集群。 创建statefulset-evs.yaml文件，本示例中将云硬盘挂载至/data路径。 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: statefulset-evs
的步骤进行验证。 通过kubectl命令行使用已有对象存储 使用kubectl连接集群。 创建PV。 创建pv-obs.yaml文件。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: annotations: pv.kubernetes
使用kubectl自动创建云硬盘存储 使用kubectl连接集群。 使用StorageClass动态创建PVC及PV。 创建pvc-evs-auto.yaml文件。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvc-evs-auto
您可以在不同的隔离模式中应用不同的策略，由于Pod安全性准入能力是在命名空间（Namespace）级别实现的，因此假设某个Namespace配置如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: my-baseline-namespace
使用kubectl自动创建文件存储 使用kubectl连接集群。 使用StorageClass动态创建PVC及PV。 创建pvc-sfs-auto.yaml文件。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvc-sfs-auto
回显的字符串即为kubeconfig.json的内容。 project：项目名称。 登录管理控制台，将鼠标移至右上角您的用户名处，单击“我的凭证”。在“API凭证”的项目列表中查找当前区域对应的项目。 swr_ak：密钥的AK。 登录管理控制台，将鼠标移至右上角您的用户名处，单击“我的凭证”。在
在集群中创建一个Deployment。 创建deployment.yaml文件，文件内容示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: example namespace: default spec:
单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1 metadata: name: testjob namespace: default spec:
topology.kubernetes.io/zone进行优先级排序，尽量将Pod调度至可用区az1的节点上。设置节点亲和性示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu labels:
存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。 默认值是 3，最小值是 1。 YAML示例 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: test: liveness name: liveness-http
podAffinity字段来设置工作负载亲和性，将前端Pod（标签为app=frontend）和后端Pod（标签为app=backend）部署在一起。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: frontend labels:
版本实例上，然后手动继续更新，最后在升级的剩余时间内逐渐自动增大流量。 创建一个rollout-canary.yaml文件，示例如下： apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: rollout-canary
以下示例为创建一个名为nginx的Deployment负载，使用nginx:latest镜像创建两个Pod，每个Pod占用100m CPU、200Mi内存。 apiVersion: apps/v1 # 注意这里与Pod的区别，Deployment是apps/v1而不是v1 kind: Deployment
webhook。kruise-controller-manager会创建webhook configurations来配置哪些资源需要感知处理，并为kube-apiserver提供可调用的Service。 Deployment kruise-daemon 通过DaemonSet部署到每个节点上，提供镜像预热、容器重启等功能。
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