检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在“全部模板”、“基础模板”或“我的收藏”页面中，单击技能模板的卡片，可进入技能详情页面。 在技能详情页面，单击右上角的“下载模板”，技能模板将已压缩包的形式下载至您的本地。 压缩包为“.zip”格式。下载的压缩包中包含了此技能模板的算法模型和逻辑代码，有些技能模板可能不存在算法模型，此时压缩包中仅有逻辑代码文件。
290d149a face_detection_model.zip | sha256sum -c 在本地，将“face_detection_model”压缩包解压。例如解压至本地“face_detection_model”文件夹下，包括两个子文件夹“caffemodel+transfer”和“logic_code”。
单击“维护”，进入“维护”页面。 单击“日志收集”，进入“日志收集”页签。 单击“开始收集”，弹出提示框，单击“确定”，即可下载并解压压缩包至本地，默认压缩包名称为“Euler_Atlas500Log_2.2.0.031_2019***”。 查看设备agent日志路径为 “Euler_Atlas500Log_2
x，其中x是2-255中除111之外的整数。 前提条件 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。 操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192
Kit系统固件版本，详情请参见升级HiLens Kit系统固件版本。 同步设备时区和时间，详情请参见同步时区和时间。 操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192
线网络时需要配置默认网关。推荐使用无线连接到路由器，以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。 操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192
frozen_graph模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本低于2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 “转换输入目录” 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求，详情请见模型输入目录规范。 模型输入目录总不能有多个模型。
情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训练模型可参见《Mo
情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训练模型可参见《Mo
29 gesture_recognition_data.zip | sha256sum -c 在本地，将“gesture_recognition_data”压缩包解压。例如解压至本地“gesture_recognition_data”文件夹下，包括1个子文件夹“gesture-data”和1个“
然后添加被删除的有线IP默认路由表项。 本节以方式一详细介绍HiLens Kit同时使用无线和有线进行组网配置的过程。 准备工作 网线连接本地PC和HiLens Kit。 在浏览器输入“https://XXX.XXX.XXX.XXX”，并按“Enter”打开智能边缘系统登录界面（HiLens
命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。 上述说明仅罗列OBS常用的使用方式和工具，更多OBS工具说明，请参见《OBS工具指南》。
技能开发过程中需要将技能部署到设备，以便查看技能运行效果，所以建议开发者购买一个HiLens Kit设备。 开发技能需要模型，所以开发者需要在本地或在ModelArts中训练好AI模型。在ModelArts中训练模型可参见ModelArts训练模型。 使用流程如图2，流程说明请参见表2。
dumps(body) response5 = hilens.EIServices.Request(hilens.POST, "hilens-api.cn-north-4.myhuaweicloud.com", "/v1/human-detect", "", json_str, headers)
订阅消息会产生一定的费用，详细收费标准请参见消息通知服务。 前提条件 技能支持消息通知的功能。由开发者开发技能的时候设定，详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 若技能没有配置推送消息功能，普通用户将无法收到技能的消息通知。 技能已部署至某一设备中，且处于“运行中”状态。技
限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。 如表1所示，包括了华为HiLens的所有系统权限。 表1 华为HiLens系统策略 策略名称 描述
限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。 如表1所示，包括了华为HiLens的所有系统权限。 表1 华为HiLens系统策略 策略名称 描述
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
