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在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容。 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。
或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD properties.setProperty("user", "YourUserName");
指定的管理操作。如不允许某用户组删除集群，仅允许操作MRS集群基本操作，如创建集群、查询集群列表等。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，MRS支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示，包括了MRS的所有默认系统策略。 表1 MRS系统策略 策略名称 描述 策略类别
确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。
正常后，重新将其写入到HBase数据表中。 另外，有一点需要注意：HBase Client返回写入失败的数据，是不会自动重试的，仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据，一定要做一些安全的处理，例如可以考虑将这些失败的数据，暂时写在文件中，或者，直接缓存在内存中。
userlocalFileCollect参数进行配置。 false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。
名和密码由FusionInsight Manager统一控制，参考准备集群认证用户信息，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
在备集群FusionInsight Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户所在行的“操作”列单击“更多 > 下载认证凭据”，下载keytab文件到本地。 解压得到“user.keytab”和“krb5.conf”。 使用“user.keytab”和“krb5.conf”两个文件替换HBase上层应用中原有的文件。
计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）部分不健康，任务可以提交到本AZ，部分数据可以在本AZ内读写，依赖于Spark/Hive调度感知数据的本地性。 AZ不健康有三种： 计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）不健康，任务虽然可以提交到本AZ，但是数据无法在本AZ内读写，导致任务提交到本AZ无意义。
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERSENT
分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi") .options(xxx) .option("hoodie.support.partition
conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包，5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Storm业务。 执行命令提交拓扑。
在备集群FusionInsight Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户所在行的“操作”列单击“更多 > 下载认证凭据”，下载keytab文件到本地。 解压得到“user.keytab”和“krb5.conf”。 使用“user.keytab”和“krb5.conf”两个文件替换HBase上层应用中原有的文件。
单击“新建文件夹”，分别创建program文件夹，创建完成后如图1所示。 图1 文件夹列表 进入program文件夹，单击上传文件，从本地选择1中下载的程序包，“存储类别”选择“标准存储”。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 提交sparkPi作业。
userlocalFileCollect参数进行配置。 false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。
认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
ionInsight Manager统一控制，参考准备集群认证用户信息，确保该用户具有操作IoTDB服务和Flink服务的角色权限。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据
HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 这个类提供了启用/禁用现有索引的方法。 根据用户是否想要启用/禁用表，HIndexAdmin提供以下API： disableIndices () enableIndices () 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase
选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索参数“sasl.enabled.mechanisms”，将参数值改为“GSSAPI,PLAIN”。单击“保存”。 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”使配置生效。 Kafka客户端配置Sasl Plain认证。 Kafka客户端只需要配置动态jaas
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