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BQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，抽取信息前后的实体信息如图1所示，展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1
在“质检结果总览”页签，您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览 单击配置步骤，进入“流水线配置质检”页签，您可以查看所选配置步骤的质检详情。 图3 流水线配置质检 父主题： 管理图谱版本
信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时，需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函
前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句
图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。 操作步骤
图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息： csv文件夹：存放csv源数据文件 ontology.json：图谱本体配置文件 pipeline_config.json：流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体 步骤2：选择图谱规格 步骤3：配置数据源 步骤4：配置图谱本体 步骤5：配置信息抽取 步骤6：配置知识映射 步骤7：配置知识融合 步骤8：配置图谱质检 步骤9：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”，查看流水线配置详情，不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题： 管理图谱版本
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱 父主题： 创建图谱
什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱，如何修改数据
单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图
填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项，每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项，组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时，即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组，一组里填写两个属性配置项信息，如图17所示。 单
填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项，每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项，组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时，即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组，一组里填写两个属性配置项信息，如图17所示。 单
单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图
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