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efresh_duration，start_refresh_ahead_of_expiry,refresh_priority等属性做进一步配置来调整自动刷新任务。 mv_validity：物化视图生命周期。0表示永久有效，最短为1分钟。need_auto_refresh设置为fa
选择一个存储数据的格式。 需要使用分隔符分隔数据时，选择“Delimited”，然后执行5。 需要使用序列化格式保存数据时，选择“SerDe”，执行6。 配置分隔符。 在“Field terminator”设置一个列分隔符。 如果分隔符不在列表中，选择“Other..”，然后输入新定义的分隔符。
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。 提供Doris对接SpringBoot的样例，样例介绍请参见配置并导入SpringBoot样例工程。 父主题： Doris开发指南（安全模式）
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令： 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出： >superior resourcepool
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令： 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出： >superior resourcepool
另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Presto presto-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序： Presto JDBC处理数据Java示例程序。
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
GET/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} mrs:cluster:policy √ √ 配置弹性伸缩规则 POST /v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} √ √ 更新用户代理信息
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deployment_type String 参数解释： 部署类型。支持Server主机类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 server_info ServerInfo object 参数解释： 如果部署类型为Server类型，则该字段不为空。 约束限制：
假设用户在2023/07/24 14:38:04购买了按需计费的MRS普通版集群，并在2023/07/24 15:38:04时刻将其删除，该集群的规格配置为： master_node_default_group节点组（简称Master节点组）： 节点个数：3 节点规格：c6.4xlarge.4（16
default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称，该例中为2中创建的表名。 （可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表上。它可以是表中一列的原始数据（如site_id），也可以
String 参数解释： 服务ID，为扩展接口，预留此参数。用户不需要配置。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 plan_id 否 String 参数解释： 套餐ID，为扩展接口，预留此参数。用户不需要配置。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
smartctl -d sat+megaraid,2 -t long /dev/sda 是，执行16。 否，执行17。 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行16。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 在告警详情页面
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