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语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将完整的查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行
其它函数 pgxc_pool_check() 描述：检查连接池中缓存的连接数据是否与pgxc_node一致。 返回值类型：Boolean pgxc_pool_reload() 描述：更新连接池中缓存的连接信息。 返回值类型：Boolean reload_active_coordinator()
decode -------------- \x3132330001 (1 row) similar_escape(pat text, esc text) 描述：将一个SQL:2008风格的正则表达式转换为POSIX风格。 返回值类型：text。 示例： gaussdb=# SELECT
GaussDB迁移方案总览 云数据库GaussDB提供了多种数据迁移方案，可满足从MySQL数据库、Oracle数据库、GaussDB数据库、PostgreSQL数据库、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server数据库到云数据库GaussDB的迁移。
其它函数 pgxc_pool_check() 描述：检查连接池中缓存的连接数据是否与pgxc_node一致。 返回值类型：Boolean pgxc_pool_reload() 描述：更新连接池中缓存的连接信息。 返回值类型：Boolean reload_active_coordinator()
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。查询系统表必须具有sysadmin权限。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 对于此系统表查询有如下约束： 必须在postgres库内查询，其它库中不存数据。 此系统表受track_stmt_stat_level控制，默认为"OFF
使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
修改SQL限流任务 功能介绍 根据具体范围和类型，进行限流任务的修改。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT https://{E
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风
下载GaussDB错误日志和慢日志 GaussDB提供慢日志和错误日志的下载功能，慢日志可以帮助您定位SQL语句执行慢的问题，错误日志可查看集群的日志信息。 注意事项 实例CN与DN节点没有异常。 实例所有节点与OBS网络连接正常。 底层网络正常。 慢日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
创建和管理定时任务 背景信息 当客户在使用数据库过程中，如果白天执行一些耗时比较长的任务（例如：统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务），会对正常的业务有性能影响，所以客户经常选择在晚上执行，无形中增加了客户的工作量。因此数据库兼容ORA数据库中定时任务的功能，可以由客户创
minute 10 second", "1 days 12 hrs 59 mins 10 secs", "1 days 1 hours 1 minutes 1 seconds",
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