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配置SparkSQL表名。 仅支持一个SparkSQL表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN" or locale =
default Hive表名 配置Hive表名。 仅支持一个Hive表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN" or locale =
通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 操作场景 本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。
通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 操作场景 本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。
算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。 在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CSV文件输入
Loader算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。 在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述
Windows下打包Storm业务 操作场景 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。
系统。 在MRS Manager，单击“系统设置”。 单击“维护”下方的“日志导出”。 “服务”选择服务，“主机”填写服务所部署主机的IP，“开始时间”与“结束时间”选择对应的开始与结束时间。 在“导出类型”选择一个日志保存的位置。只有启用了Kerberos认证的集群支持选择。
在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下的配置文件拷贝到“conf”下，
tory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS导出时的输入路径“-inputDirectory”和导出作业的文件过滤条件“-fileFilter”。 指定参数值为“hbase”表示MRS端使用HBase。在导入作业和导出作业中，支持修改
主机退出维护模式 导出主机基本信息 导出主机分布的报表数据 导出主机趋势的报表数据 导出主机集群的报表数据 导出服务的报表数据 定制主机集群监控指标 定制主机趋势监控指标 告警 导出告警 清除告警 导出事件 批量清除告警 采集日志 采集日志文件 下载日志文件 采集服务堆栈信息 采集实例堆栈信息
在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如或“/opt/presto_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar拷贝到“/opt/presto_examples”下。
-table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers
liJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。 编译并运行程序 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reload projects 导出jar包 选择“Maven
在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如或“/opt/alluxio_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar拷贝到“/opt/alluxio_examples”下。
Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 在Linux环境中调测Doris应用 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种：
Doris与其他组件的关系 Doris与HDFS组件的关系 Doris支持导入和导出HDFS数据，并且支持直接查询HDFS数据源。 Doris与Hudi组件的关系 Doris支持直接查询Hudi数据源。 Doris与Spark组件的关系 使用Spark Doris Connect
量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Impor
ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。
在“维护”下单击“审计日志导出”。 表2 审计日志导出参数 参数 示例 参数解释说明 审计日志导出 打开 必选参数，指定是否打开审计日志导出。 打开：启用审计日志导出。 关闭：禁用审计日志导出。 开始时间 07/24/2017 09:00:00 必选参数，指定审计日志导出的开始时间。 周期
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