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重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。
重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。
重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。
容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 发布区域：全部 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。
设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 重命名表：对表重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 查看其他用户具备的权限：查看其他用户或项目具备的当前数据库的权限。 单击“确定”，完成授权。
删除分区：删除分区表中的任意分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。 View具体权限说明请参考表3。
在查看结果页签，单击以图形形式呈现查询结果。再单击切换回表格形式。 当前控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以单击将数据导出到OBS获取。 如果执行结果中无数值列，则无法进行图形化。 图形类型包括柱状图、折线图、扇形图。 柱状图和折线图的X轴可为任意一列，Y轴仅
_data_clean_agency。 DLI Flink作业访问和使用OBS、日志转储（包括桶授权）、开启checkpoint、作业导入导出等，需要获得访问和使用OBS（对象存储服务）的Tenant Administrator权限。 DLI Flink作业所需的AKSK存储在数
Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图
Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图
删除：删除作业。 说明： 作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 名称和描述修改：修改作业名称和描述。 导入保存点：导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点：“运行中”的作业可以“触发保存点”，保存作业的状态信息。 权限管理：查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。
创建集群（废弃） 功能介绍 该API用于创建集群，该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
创建队列定时扩缩容计划（废弃） 功能介绍 该API用于创建队列定时扩缩容计划，对指定的队列创建定时规格变更计划。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列，该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
创建数据库（废弃） 功能介绍 该API用于新增数据库。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/databases 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型
创建表（废弃） 功能介绍 该API用于创建新的表。该接口是同步接口。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
创建弹性资源池 功能介绍 创建弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
修改队列定时扩缩容计划（废弃） 功能介绍 该API用于修改指定ID的队列的定时扩缩容计划。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans/{plan_id}
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