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配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84
蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时，结果示例： { "event_type":34078721, "task_id":"51d71bb66e
事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态，为了防止误报，可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核，则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户，如果人工审核将其驳回，则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面，勾选需要审核的事件，单击“批量审核”
戴口罩检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "event_type":1048576
olygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下： 打开程序，单击“菜单 > 添加文件”，选择添加RTSP流地址或者本地视频文件，如图1所示。
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识遗留物检测服务的输出消息类型，其值固定为327680，对应16进制为 0x 0000 0000 0005 0000。 task_id String 作业ID。
用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建IAM用户并使用IAM用户进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中“auth.scope”的取值需要选择“project”，请求示例如下。
关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":
个体动作检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 851968, "task_id":"6c4f45a2b
} JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识入侵检测服务的输出消息类型，入侵检测事件其值固定为196609，对应16进制为 0x 0000 0000 0003 0001，徘徊检测事件其值固定为196610，对应16进制为
参数 是否必选 参数类型 描述 pool_id 否 String 资源池ID，服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数，须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Obj
高点车辆统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 75010, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳，秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容，固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0，即采用经典ROI模式时，JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳，秒 event_type Int 描述边缘排口排水读数识别算法服务内容，固定值为34013185 message_id String 事件ID，唯一字符串。 drainage_state Bool 当前排口状态，取值范围：
共享单车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type":655360, "task_id":"a9c003
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
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