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该API用于检查SQL语法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/jobs/check-sql 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，
您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/delete 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
该API用于在作业提交后查询作业状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/status 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名。 当“log_enabled” 为“true”时，该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名。 log_enabled
快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名称。 当“log_enabled” 为“true”时，该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名称。 log_enabled
Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_count 是 Integer 作业总个数。 jobs 是 Array of Objects 作业信息。具体参数请参见表4。 表4 jobs参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 作业ID。 job_type
用户上传的config包OBS路径。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。
您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/stop 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
消。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用
sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本将HBase作为数据源，Print作为结果表。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。该作业脚本将Kafka为数据源，JDBC作为维表，数据写入到Kafka结果表。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。
ress表示子作业的运行进度，sub_job_id展示。 sub_jobs 否 Array of Object 正在运行作业的子作业的详细信息，一个作业可能包含多个子作业。具体请参考表3。 表3 sub_jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Integer
存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 创建OBS表的SQL语法请参考《使用DataSource语法创建OBS表》和《使用Hive语法创建OBS表》。 备份数据：使用DLI提供导出API，将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务，通常设置在写入中同步生成compaction计划，因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
SQL作业类 怎样将OBS表映射为DLI的分区表？ Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式，作业运行提示DLI.0005错误怎么办？ Flink作业输出流写入数据到OBS，通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
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