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Llama2-13B 为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下,先修改以下命令中的参数,再复制执行。xxx-Ascend请根据实际目录替换。 示例: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。 示例: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b
进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。先修改以下命令中的参数,再复制执行 示例: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_lora_13b
进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。 启动训练脚本可使用以下两种启动命令,二选一即可,其中区别如下: 方法一:传递参数形式:将主节点IP地址、节点个数、节点RANK的参数传递至运行的脚本中执行。
csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:
订阅模型与云服务订阅模型的区别: 在管理控制台,模型管理所在位置不同。订阅模型统一管理在“模型管理>订阅模型”页面中,而云服务订阅模型管理在“模型管理>云服务订阅模型”页面中。 模型来源不同。订阅模型,模型来源于AI Gallery;云服务订阅模型,模型来源于其他AI服务开发的模型。
CogVideoX-2b-sat wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/fdba7608a49c463ba754/?dl=1 mv 'index.html?dl=1' vae.zip unzip vae.zip wget https://cloud.tsinghua.edu.
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
在模型广场查看模型 在模型广场页面,ModelArts Studio大模型即服务平台提供了丰富的开源大模型,在模型详情页可以查看模型的详细介绍,根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理,接入到企业解决方案中。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
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Calling能力允许模型调用外部函数或服务,以扩展其自身的能力,执行它本身无法完成的任务。以下是一些Function Calling的使用场景: 表1 Function Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: Standard自动学习
附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
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