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Gallery中的模型部署为AI应用。 发布后的资产,可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型,具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。 图1 AI Gallery使用流程 AI Gallery也支持管理从Model
0 \ --memory_efficient \ --eval 启动剪枝模型推理服务 使用剪枝特性时,启动推理服务时的model_path请使用剪枝处理后的模型。具体参考启动推理服务。 父主题: 推理关键特性使用
k" Step2 启动SD1.5训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 cd /home/ma-user/diffusers sh diffusers_controlnet_train.sh Step3 启动sdxl训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
APP:APP认证 IAM:IAM认证 predict_url String 预测地址。 service_id String 服务编号。 service_name String 服务名称。 support_app_code Boolean 是否支持APP CODE。 状态码:401 表6 响应Body参数
├── config ├── config.json # 请求的参数,根据实际启动的服务来调整 ├── mmlu_subject_mapping.json # 数据集配置
04-x86_64 request_mode Array of strings 请求模式,AI引擎支持部署为同步在线服务或异步在线服务。 sync:同步在线服务 async:异步在线服务 accelerators Array of Accelerator objects AI引擎可使用的加速卡。
在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息? 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。
过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
进入下载链接,单击Download the installer,等待下载成功即可。 安装Grafana。 双击安装包,按照指示流程安装完成即可。 在Windows的“服务”中,找到Grafana,将其开启,如果已经开启,则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动,打开链
5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时,权重校验失败。 版本详情的报错信息如下: Insufficient storage space;solution:The disk usage exceeds the threshold. Reduce the disk
Gallery”页面,填写“昵称”和“邮箱”,并根据提示获取验证码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“确定”完成入驻。 图1 入驻AI Gallery 注册完成后,您可以在AI Gallery中报名实践活动或发布技术文章(AI说)。
Turbo委托权限导致关联或解除关联失败。 处理方法 需要您给ModelArts配置SFS Turbo委托权限,配置步骤请参考最佳实践的“委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo”章节。 父主题: 资源池
到flash attention算子耗时最长且降频比率最高,因此降频严重影响了整体的训练性能。对于降频问题,用户通常无法自行解决,需要联系服务方如华为云技术支持排查机器的温度和功耗。 图11 降频分析 AICPU Issues 下图展示了高优先级的AICPU问题,AICPU算子单
String 云资源的规格类型。 max_num Integer 可以选择的最大节点数量。 unit_num Integer 计价单元个数。 storage String 资源规格的ssd大小。 interface_type Integer 接口类型。 no_resource Boolean
如果使用Server资源,请参考Lite Server资源开通,购买Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
to("cpu") quantized_model.save_pretrained("CodeLlama-34b-hf") 步骤二:启动量化服务 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 在模型的保存目录中创建quant_config.json文件,bits必须设置为8,指定量化为i
如果使用Server资源,请参考Lite Server资源开通,购买Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
用户名:输入DWS集群管理员用户的用户名。 密码:输入DWS集群管理员用户的密码。 从DWS导入数据,需要借助DLI的功能,如果用户没有访问DLI服务的权限,需根据页面提示创建DLI的委托。 父主题: 导入数据到ModelArts数据集
6GB”资源为灰色,无法选择。 解决方案: 方法1:如果您希望使用公共资源池下的Ascend Snt3,可以等待其他用户释放,即其他使用Ascend Snt3芯片的服务停止,您即可选择此资源进行部署上线。 方法2:如果专属资源池还有Ascend Snt3资源,您可以创建一个Ascend Snt3专属资源池使用。
0/12~24 192.168.0.0/16~24。 connection 否 NetworkConnection object 当前网络与其他云服务的连通信息。 表6 NetworkConnection 参数 是否必选 参数类型 描述 peerConnectionList 否 Array