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s gs_download_obs_file gs_upload_obs_file gs_set_obs_file_context gs_set_obs_delete_location gs_hadr_do_switchover gs_set_obs_delete_location_with_slotname
参数说明:控制在服务器日志中记录检查点和重启点的信息。打开此参数时,服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量,其中包含需要写的缓存区的数量及写入所花费的时间等。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示打开此参数时,服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量。
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无
触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述:获取触发器的定义信息。 参数:待查触发器的OID。 返回值类型:text 示例: -- 创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述:获取触发器的定义信息。 参数:待查触发器的OID。 返回值类型:text -- 创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute
其他优化器选项 explain_dna_file 参数说明:指定explain_perf_mode为run,导出的csv信息的目标文件。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 这个参数的取值必须是绝对路径加上.csv格式的文件名。 取值范围:字符串
-j, --jobs=NUM 运行gs_restore最耗时的部分(如加载数据、创建index、或创建约束)使用并发任务。该选项能大幅缩短导入时间,即将一个大型数据库导入到某一多处理器的服务器上。 每个任务可能是一个进程或一个线程,这由操作系统决定。每个任务与服务器进行单独连接。
连接设置 介绍设置客户端和服务器连接方式相关的参数。 listen_addresses 参数说明:声明服务器侦听客户端的TCP/IP地址。 该参数指定GaussDB服务器使用哪些IP地址进行侦听,如IPV4。服务器主机上可能存在多个网卡,每个网卡可以绑定多个IP地址,该参数就是控
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数通过执行gs_guc reload修改时
触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述:获取触发器的定义信息。 参数:待查触发器的OID。 返回值类型:text 示例: -- 创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int);
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_
其他优化器选项 cost_model_version 参数说明:此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化器代价模型,保持和旧版本计划一致。改变此参数,可能会导致很多SQL计划的改变。因此修改前请谨慎评估。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
List查询重写规则(提升目标列中的子查询)。 predpushnormal:使用Predicate Push查询重写规则(下推谓词条件到子查询中,可能会添加BROADCAST算子来支持分布式执行)。 predpushforce:使用Predicate Push查询重写规则(下推谓词条件到子查询中,尽可能的利用索引加速)。
数。 设置不当的风险与影响:该值设置过大时(>20000),会使得丢失添加BloomFilter后可以优化性能的场景。该值设置过小时(<1000),会使得对数据规模较小的查询也进行BloomFilter的添加,反而引起性能劣化。 scan_wait_for_bloom_filter