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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题: AIGC模型训练推理
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
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主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
监控Lite Cluster资源 使用AOM查看Lite Cluster监控指标 使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 父主题: Lite Cluster资源管理
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
推理部署 模型管理 服务部署 服务预测
实例故障 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 出现ModelArts.6333错误,如何处理?
自定义镜像故障 Notebook自定义镜像故障基础排查 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status
部署上线 部署上线失败 父主题: 自动学习
授权管理 查看授权列表 配置授权 删除授权 创建ModelArts委托
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API