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数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下,直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据
CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema,路径必须是obs的并行桶,路径末尾不能加/,指定路径兼容写法示例: CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CA
|,并且不能以“.”开头和结尾。 例如选择存储路径obs://bucket/src1/后,需手动补充路径名称为obs://bucket/src1/src2/,且确保src1下不存在src2的目录。 那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/src2/test.csv
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 using 参数delta,定义和创建Delta table table_comment 表的描述信息。
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 boolExpression 删除项的过滤条件 所需权限 SQL权限 表2 DELETE所需权限列表
] table_name 描述 删除存在的表,可选参数IF EXISTS指定时,如果删除的表不存在,则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression
资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 OBS 需要创建一个OBS桶将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用: 存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP CONSTRAINT所需权限列表
批量添加资源标签 功能介绍 批量添加资源标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/{resource_typ
单击“标签”页签,显示当前作业的标签信息。 图1 管理作业标签 单击“添加/编辑标签”,弹出“添加/编辑标签”对话框。 在“添加/编辑标签”对话框中配置标签参数。 图2 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择: 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签,用户需要预先在标签管
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query; 覆盖模式: INSERT OVERWRITE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`
]table_name|DELTA.`obs_path` [TO] TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 还原Delta表到某一历史版本的状态: RESTORE [TABLE] [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [TO]
USER_SK_CSMS_KEY_obstest1 spark.hadoop.fs.obs.security.provider=com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName=obsAkSkspark
在DLI使用Delta提交Spark Jar作业 1. 添加如下依赖 <dependency> <groupId>io.delta</groupId> <artifactId>delta-core_2.12</artifactId> <version>2.3
设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。 64 单击“确定”完成添加队列配置。 步骤2:OBS桶文件配置 如果需要创建OBS表,则需要先上传数据到OBS桶目录下。 本次演示的样例代码创建了OBS表,测试数据内容参考如下示例,创建名为的testdata.csv文件。 12
[database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息: DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
数据清理委托权限配置 允许DLI读写OBS将日志转储 自定义 DLI Flink作业下载OBS对象、OBS/DWS数据源(外表)、日志转储、使用savepoint、开启checkpoint,DLI Spark作业下载OBS对象、读写OBS外表。 访问和使用OBS的权限策略 允许DLI在访问DEW获取数据访问凭证
OPTIONS:导出时的属性列表,为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Flink作业之前,需要在OBS中上传数据文件。 登录管理控制台 在服务列表中,单击“存储”中的“对象存储服务OBS”,进入OBS管理控制台页面。 创建桶,这里以桶名“dli-test-obs01”为例。 单击“创建桶”。 进入“创建桶”页面,选择“