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已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并框选添加的多个模板的识别区，详情请见框选识别区。 添加已有模板 针对已经发布的模板，您可以添加至当前“多模板分类工作流”中，参与模板分类的模型训练。 在“应用开发>训练分类器”页面，单击“添加已有模板”。 弹出添加已有模板对话框。 勾选模板，确认模板信息后，单击“确定”。
训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 选择步骤1：准备数据中提前上传数据集的OBS路径“mapro-nlp/data-in”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。
表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模
表1 通用实体抽取流程说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时，您需要新建或导入数据集，后续训练模型操作是基于您选择的数据集。 选择数据 训练模型
表1 文本分类流程说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用多语种工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型
无监督车牌检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由
云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型
表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于
文本分类流程 表1 文本分类流程说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用文本分类工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据
作列的“删除”。在弹出的对话框中确认信息，然后单击“确定”完成删除操作。 删除数据集版本不会删除原始数据，数据及其标注信息仍存在于对应的OBS目录下。但是，执行删除操作后，无法在ModelArts Po管理控制台清晰的管理数据集版本，请谨慎操作。 父主题： 通用文本分类工作流
第二相面积含量测定工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
表1 商品识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于
发布数据集 版本发布后，您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新的版本作为当前目录。 数据集发布后，相关文件的目录结构说明 由于数据集是基于OBS目录管理的，发布为新版本后，对应的数据集输出位置，也将基于新版本生成目录。 父主题： 通用文本分类工作流
注对象可添加多个标签。 以此类推，不断选中标注对象，并为其添加标签。 图2 文本分类标注 当所有的标注对象都已完成标注，单击页面下方“保存当前页”完成“未标注”列表的文本标注。 添加标签 在“未标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称
“模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”。您可以在上方单击“添加对比版本”，在 “添加对比版本”下拉框选择之前已经训练完成的数据进行对比。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下准确率，即对应标签下预测正确的样本
在“新增模板配置”页签下，单击下方的添加模板图标，配置第一个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上传图片右侧的，更改模板名称为“保险单”。 图6 模板1 单击添加模板图标，配置第二个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本
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