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Client客户端版本建议也是7.6.2。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式，获取集群的访问地址，具体操作请参见网络配置。 确认服务器已安装JDK1.8，JDK1.8官网下载地址：http://www.oracle
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
使用，以及减少写入/合并的性能开销。建议设置为true。 取值范围：true、false。 默认值：false。 创建向量索引 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后，为什么磁盘使用率反而增加？ 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除，它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时，会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此，该索
在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
监控时间间隔内的索引每秒查询数量。 通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息，CSS服务的索引监控预置了Kibana的Dashboard和Visualizations图表。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择已创建的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。
集群的整个请求情况。为了改进这一点，CSS服务新增了HTTP状态码监控功能，能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、 监控HTTP状态码 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要
search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服务新增了P99延迟监控特性，能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
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