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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将详细介绍按需计费集群的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务, 适用计费项 计算资源(vCPUs和内存)只有同时配合云硬盘、公网带宽,才能确定一
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云搜索服务并获得一定程度的价格优惠。本章节将详细介绍包年/包月集群的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适
使用Elasticsearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例,您可以参考此示例来了解云搜索服务,包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着
使用OpenSearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过OpenSearch集群完成商品搜索的示例,您可以参考此示例来了解云搜索服务,包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
计费说明 云搜索服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用的资源计费,也可以选择更经济的按包周期(包年包月)计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型
自建OpenSearch Dashboards如何对接CSS服务的OpenSearch集群? 约束限制 只有OSS版本的OpenSearch Dashboards镜像支持对接CSS服务的OpenSearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。
自建Kibana如何对接CSS服务的Elasticsearch集群? 约束限制 只有OSS版本的Kibana镜像支持对接CSS服务的Elasticsearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷
配置Elasticsearch集群索引监控 场景描述 索引监控功能用以监测集群索引的运行状态和变化趋势,评估业务使用情况,并能够协助及时发现并处理潜在风险,确保集群稳定运行。索引监控会收集索引的stats信息,并将其存储在集群的监控索引(索引名称是“monitoring-eye-
通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 应用场景 ESM(Elasticsearch Migration Tool)是一个开源的Elasticsearch集群迁移工具。它支持不同版本的Elasticsearch之间的数据迁移,并且可以通过配置Scroll API的
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个Elasticsearch类型的按需计费集群,规格配置如下: 节点规格:ess.spec-4u8g 节点存储:普通I/O,40GB Kibana公网访问带宽:6Mbit/s 用了一段时间后,用户发现集群当
优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前,建议参考本文进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示,以Elastic
扩容Elasticsearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化,需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时,可以参考本文扩容集群。 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景,如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
扩容OpenSearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化,需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时,可以参考本文扩容集群。 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景,如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0,对云搜索服务的集群(版本:7.6.2) 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames,大小3.2G,11396505个doc。索引采用6个shard(默认为5个)。性能指标说明
创建Logstash集群 前提条件 已经参考Logstash集群规划建议完成待创建的Logstash集群规划。 创建集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“总览”页面单击右上角的“创建集群”,进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理>Logstash”,单击右上角的“创建集群”,进入“创建集群”页面。
Logstash集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失,并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间,从而增强集群的高可用性,CSS服务支持跨可用区(即多可用区)部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时,如果用户选择了两个可用区,CSS服务