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订阅模型与云服务订阅模型的区别: 在管理控制台,模型管理所在位置不同。订阅模型统一管理在“模型管理>订阅模型”页面中,而云服务订阅模型管理在“模型管理>云服务订阅模型”页面中。 模型来源不同。订阅模型,模型来源于AI Gallery;云服务订阅模型,模型来源于其他AI服务开发的模型。
获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
更新管理 ModelArts在线服务更新 对于已部署的推理服务,ModelArts支持通过更换模型的版本号,实现服务升级。 推理服务有三种升级模式:全量升级、滚动升级(扩实例)和滚动升级(缩实例)。了解三种升级模式的流程,请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源,先全量创建新版本实例,然后再下线旧版本实例。
csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:
max_length:模型的max_length。 dtype:为模型dtype,默认为bfloat16。 执行完成后,记得unset环境变量,否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后,如果used_npus>1,则需要将训练生成data数据重新分配为8
max_length:模型的max_length。 dtype:为模型dtype,默认为bfloat16。 执行完成后,记得unset环境变量,否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后,如果used_npus>1,则需要将训练生成data数据重新分配为8
max_length:模型的max_length。 dtype:为模型dtype,默认为bfloat16。 执行完成后,记得unset环境变量,否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后,如果used_npus>1,则需要将训练生成data数据重新分配为8
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: Standard自动学习
Calling能力允许模型调用外部函数或服务,以扩展其自身的能力,执行它本身无法完成的任务。以下是一些Function Calling的使用场景: 表1 Function Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检
获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
附录:大模型推理standard常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
附录:Standard大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
ts的Notebook开发环境中,调试和运行代码。 对于使用本地IDE的开发者,由于本地资源限制,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的资源服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。 而ModelArts的Notebook的优势是即开即用,它预先装好了不同的AI引擎,
请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len