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常见问题 模型文件目录下不能出现dockerfile文件； “查看构建日志”中显示“Not only a Dockerfile in your OBS path, please make sure, The dockerfile list”，表示dockerfile文件目录有问题，模型文
"value": "工具参数" }, { "from": "observation", "value": "工具结果" },
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导 Llama3 Llama3-8b Llama3-70b
开路数限制，除了设置资产免费使用的路数，还可以设置到期后是否续订。 阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。 单击“发布”。 发布使用容器镜像导入的资产时，后台会进行资产安全扫描，如果扫描发现资产有问题，则资产发布失败并邮件通知发布者。
源池界面填写参数。 “作业类型”包括推理服务。“网络”选择上文中已打通VPC的网络。 图3 作业类型 单击“立即购买”确认规格。产品规格和协议许可确认无误后，单击“提交”，即可创建专属资源池。 步骤二：使用Docker安装和配置正向代理 购买弹性云服务器ECS，详情请见购买ECS
微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下：
"manifest_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/V002/V002.manifest", "data_path" : "/test-obs/classify/outpu
git git clone https://gitee.com/ascend/ModelLink.git 以上任务完成后重新上传代码至OBS。 父主题： 准备镜像
"false" }, "score" : 0.66 } ], "source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/data/3_1597649054631.jpg?AccessKeyId=RciyO7RHmhNTfOZVr
各GPU更新模型参数。 具体流程图如下： 图1 多机多卡数据并行训练 代码改造点 引入多进程启动机制：初始化进程 引入几个变量：tcp协议，rank进程序号，worldsize开启的进程数量 分发数据：DataLoader中多了一个Sampler参数，避免不同进程数据重复 模
指定查询的排序顺序。可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） process_parameter 否 String 图像缩略设置，同OBS缩略图设置，详见OBS缩略图设置。如：image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 search_conditions
配置该权限后，也可以在Notebook中访问子账号的OBS、SWR等。 使用主用户账号登录ModelArts管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证（IAM）服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，需要设置两条策略。
参数类型 描述 data_path 否 String 数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务 3：RDS服务 4：MRS服务 5：AI Gallery 6：推理服务 schema_maps
NCCL环境变量说明： NCCL_IB_GID_INDEX=3 ：数据包走交换机的队列4通道，这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TC=128 ：使用RoCE v2协议，默认使用RoCE v1，但是v1在交换机上没有拥塞控制，可能会丢包，而且后续的交换机不会支持v1，会导致无法运行。
KeypairReadOnlyAccess VPC FullAccess ECS FullAccess SFS Turbo FullAccess OBS Administrator AOM FullAccess TMS FullAccess BSS Administrator 单击“下一步”，授权范围方案选择“所有资源”。
service_id String 服务ID。 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 tenant String 服务归属租户。 project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at
index(max(result[0])) return infer_output 请求 curl -X POST \ 在线服务地址 \ -F images=@test.jpg 返回 {"mnist_result": 7} 在上面的代码示例中，完成了将用户表单输入的
在DNAT规则页签下，单击“添加DNAT规则”。 在弹出的“添加DNAT规则页面”，配置DNAT规则： 使用场景：选择“虚拟私有云”。 端口类型：选择“具体端口”。 支持协议：选择“TCP”。 公网IP类型：选择已创建的弹性公网IP。 公网端口：建议选择区间为20000-30000，保证该端口号不冲突。 实例类
SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下：
如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs
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