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erver可以正常提供服务。 可能原因 主备FlinkServer节点间链路中断。 同步文件不存在，或者文件权限有误。 处理步骤 检查主备FlinkServer服务器间的网络是否正常。 在FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Flink > 实
告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45435 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 表名 产生告警的库名.表名 对系统的影响 ClickHouse业务中若存在元数据不一致的表，则后
警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24001 一般 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生告警的Flume Agent实例无
录认证，则需先登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，在搜索框中搜索“sasl.enabled.mechanisms”，为该参数值增加“PLAIN”，单击“保存”保存配置，并重启Kafka服务使配置生效： 再在CDL WebUI界面配置使用MRS
告警ID 告警级别 是否可自动清除 45006 重要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Memory Usage Exceeds The Threshold
在MySQL客户端连接Doris报错： java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 原因分析 Doris服务端响应较慢。 处理步骤 使用MySQL客户端连接Doris数据库时，在命令中新增“connect_timeout”参数，默认值为10秒，命令如下：
CREATE VIRTUAL SCHEMA CREATE/DROP/SHOW VIRTUAL SCHEMA(S) CREATE HetuEngine中的CREATE语句用来创建SCHEMA映射，通过映射信息对外开放本域数据源。 语法如下： CREATE VIRTUAL SCHEMA
CREATE TABLE AS 语法 CREATE [EXTERNAL]① TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name [ ( column_alias, ... ) ] [[PARTITIONED BY ①(col_name
SHOW SCHEMAS（DATABASES） 语法 SHOW SCHEMAS|DATABASES [ (FROM| IN) catalog ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价
SHOW CREATE TABLE 语法 SHOW CREATE TABLE table_name 描述 显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 修改开关后服务的配置将过期，需要重启对应的服务使配置生效。 关闭HDFS鉴权 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”。 单击“全部配置”。 搜索参数“dfs
回滚补丁后操作 回退HDFS上的组件包 登录集群主节点并执行以下命令： su - omm cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/client/ source /opt/Bigdata/client/bigdata_env 所有涉及{MRS补丁版本号
回滚补丁前检查 卸载补丁前需要手动进行相关检查。 检查所有节点管理平面网络是否互通 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看当前集群是否存在“ALM-12089 节点间网络互通异常”、“节点故障”告警。 是，节点间网络不互通，请联系运维人员修复。
ver服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。 已获取Yarn ResourceManager主节点IP，如“10
FORMAT CSV" > /opt/clickhouse/default_test.csv 将导出的csv数据文件上传至备份服务器。 恢复数据 将备份服务器上的备份数据文件上传到ClickHouse客户端所在目录。 例如，上传default_test.csv备份文件到：/opt/clickhouse目录下。
本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有ClickHouse系统表修改权限的用户登录客户端节点，连接到ClickHouse服务端，具体请参考使用ClickHouse客户端。 清理存量系统表数据，执行如下命令： truncate table system.query_log
产生“ALM-18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ 答： Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”，登录Yarn的原生页面进行查看。 具体的告警处理方法可查看该告警的联机帮助文档进行处理。
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“empl
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