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管理Elasticsearch集群 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用 设置Elasticsearch集群标签 配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch集群节点规格
路由,给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址(即源数据所在的服务器IP地址)的回程路由,以此打通Logstash集群和数据源之间的网络。 配置Logstash集群路由 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏选择“集群管理 > Logstash”,进入集群列表页面。
标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略,则需按照标签策略规则为集群添加标签。标签如果不符合标签策略的规则,则可能会导致集群创建失败,请联系组织管理员了解标签策略详情。 标签管理 CSS服务支持对集群标签进行增删改查。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 403 请求被拒绝访问。返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理T解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 错误码 请参见错误码。 父主题:
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
获取项目ID和名称 在调用接口的时候,部分请求中需要填入项目ID(project_id)或项目名称(project name),所以需要获取到项目ID和名称。 从控制台获取项目ID和名称 登录管理控制台。 在页面右上角单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”,进入“API凭证”页面。
访问Elasticsearch集群 Elasticsearch集群访问方式 通过Kibana登录Elasticsearch集群 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群
扩缩容Logstash集群 扩容Logstash集群 缩容Logstash集群 父主题: 使用Logstash迁移数据
Elasticsearch针对filebeat配置调优 问题现象 filebeat是性能非常出色的文件采集工具,绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内,但是个别日志量大的业务日志无法及时收集,按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat
集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1:Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏,选择“集群管理 > Elasticsearch”,进入集群列表页面。 找到load飙升的集群,单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。
Elasticsearch集群更改规格失败 问题描述 执行集群更改规格操作失败,console界面报错详情如下图所示。 图1 CSS.0073错误 图2 CSS.0011错误 原因分析 当前集群未设置副本数,后台拦截了更改规格的请求。需要设置好副本数,再进行更改规格操作,否则会有分片丢失的风险。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]