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TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 恢复非分区表数据到指定版本的备份数据 RESTORE TABLE [db_name.]table_name
k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON 序列化消息。 Flink 支持将
用DLI服务产生的临时数据，例如：作业日志等。 如果不创建该桶，将无法查看作业日志。桶名称为系统默认。 在OBS管理控制台页面通过配置桶的生命周期规则，可以实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 具体操作请参考通过配置生命周期规则。 SQL编辑器页面可以批量执行SQL语句。
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink
CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CA
|，并且不能以“.”开头和结尾。 例如选择存储路径obs://bucket/src1/后，需手动补充路径名称为obs://bucket/src1/src2/，且确保src1下不存在src2的目录。 那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/src2/test.csv
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER
] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 OBS 需要创建一个OBS桶将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP CONSTRAINT所需权限列表
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
参考操作步骤说明，编写UDF函数代码。 2 编写UDF函数代码 3 调试，编译代码并导出Jar包 4 上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。
数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 using 参数delta，定义和创建Delta table table_comment 表的描述信息。
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query; 覆盖模式： INSERT OVERWRITE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`
如何给子用户授权查看Flink作业？ 子用户使用DLI时，可以查看队列，但是不能查看Flink作业，可以通过在DLI中对子用户授权，或在IAM中对子用户授权： DLI授权管理 使用租户账号，或者作业owner账号，或有DLI Service Administrator权限的账号，登录DLI控制台。
步骤1：上传数据 将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 下载OBS Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持
语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 删除表相关语法
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression
编写UDAF函数代码 3 调试，编译代码并导出Jar包 4 上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDAF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI程序包 DLI控制台 选择刚上传到OBS的UDAF函数的Jar文件，由DLI进行纳管。 6 创建DLI的UDAF函数
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