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Drop Partition 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 删除单分区或者多分区。 命令格式 alter table $tableName drop partition (分区字段='匹配条件') 示例 // 删除单分区 alter table $tableName
计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <brokers> <subscribe-type> <topic>
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
随着用户业务的增长，Core节点的扩容，CPU使用率变高，而Master节点规格已经不满足用户需求时，则需要升级Master节点规格。 MRS服务集群的Master节点规格升级时会自动触发关机操作，当升级完成后会自动触发开机操作，无需人工干预。 父主题： 节点管理类
DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问： DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答： Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 组件配置类
HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 问： HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 答： 从MRS的HBase同步数据到CSS服务后，整库没有映射字段，要单表才有映射的字段。 父主题： 周边生态对接类
MRS集群内节点的sudo log能否清理？ 问： MRS集群内节点上的sudo log能否清理？ 答： MRS集群内节点上的sudo log文件是omm用户的操作记录，以方便问题的定位，用户可以清理。 因为日志占用了一部分存储空间，建议管理员清除比较久远的操作日志释放资源空间。
Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程介绍 父主题： Storm开发指南
OpenTSDB应用开发概述 OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB应用开发常用概念 OpenTSDB应用开发流程介绍 父主题： OpenTSDB开发指南
及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，若是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统
查看Ranger审计信息 Ranger管理员可通过Ranger界面查看Ranger运行审计日志及组件使用Ranger鉴权后权限管控审计日志信息。 查看Ranger审计信息内容 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面，具体操作可参考登录Ranger
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
查看生产消费详情 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager
ClickHouse分区设计 合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt
ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升
Spark on Hudi表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息：type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例，执行如下语句修改表关键属性： alter table dsrTable set tbl
创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数： Spark： hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num
Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表参数规范如下所示： 表1 Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填
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