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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE
Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法，可以为broadcast和redistribute，或者直接指定生成gather计划。 语法格式 1 2 [no] broadcast|redistribute|local_roundrobin( [@queryblock]
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询，如表1所示。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR
数值类型 表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。 表1 整数类型 名称 描述 存储空间 范围 TINYINT [UNSIGNED] 微整数，带符号别名为INT1，无符号别名为UINT1。 1字节 带符号的范围是0 ~ +255。 无符号的范围是0
GRANT 功能描述 对角色和用户进行授权操作。 使用GRANT命令进行用户授权包括以下场景： 将系统权限授权给角色或用户 系统权限又称为用户属性，包括SYSADMIN、CREATEDB、CREATEROLE、AUDITADMIN、MONADMIN、OPRADMIN、POLADM
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language
数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
规格约束 自治事务执行时，将会在后台启动自治事务session，我们可以通过max_concurrent_autonomous_transactions设置自治事务执行的最大并行数量，取值范围：0~10000，默认值：10。 当max_concurrent_autonomous_
创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括：创建schema、使用schema、
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询，如表1所示。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR
创建和管理schema 图1 创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括：创建s
咨询锁函数 咨询锁函数用于管理咨询锁（Advisory Lock）。 pg_advisory_lock(key bigint) 描述：获取会话级别的排他咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠
resource_consumer_group text IN 是 定时任务类内联资源消费组。 service text IN 是 定时任务类内联数据库服务。 logging_level integer IN 否 定时任务类记录信息个数。 log_history integer IN 是 定时任务类记录信息保留天数。
STATEMENT_HISTORY 获得当前节点的执行语句的信息。查询系统表必须具有sysadmin权限。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 对于此系统表查询有如下约束： 必须在postgres库内查询，其它库中不存数据。 此系统表受track_stmt_stat_level控制，默认为"OFF
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