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(name="obs_placeholder_name", object_type="directory")),# CreateDatasetStep的输入，数据在运行时进行配置；data字段也可使用wf.data.OBSPath(obs_path="fake_obs_path")
来源 可选择“ModelArts”、“对象存储服务（OBS）”、“本地上传”。 ModelArts区域 选择当前控制台所在的区域。 OBS区域 选择与当前控制台一致的区域。 存储位置 用来存储发布的资产。 数据类型 当前数据集的数据类型。 选择数据集 选择需要发布的数据集。
在“订单信息确认”页面，确认服务信息和费用，单击“确定”提交模型训练任务。 单击“返回模型训练”跳转到微调大师页面，可以查看训练作业状态。当“状态”为“训练完成”时，表示微调任务完成。 单击操作列的“查看模型”跳转到微调获得的新模型的详情页面。
从OBS中选择元模型 不支持 不支持 方式一：通过服务管理页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署”，进入目标服务类型管理页面。 在服务列表中，单击目标服务操作列的“修改”，修改服务基本信息，然后根据提示提交修改任务。
而ModelArts还有一个特殊的地方在于，为了完成AI计算的各种操作，AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。
Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。如下示例中，请创建命名为“test-modelarts”的桶，并创建如表1所示的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。
“代码目录”选择存有sshd启动脚本文件的OBS地址。
创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？
前提条件 请确保训练作业已运行成功，且模型已存储至训练输出的OBS目录下（输入参数为train_url）。 针对使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业，需根据模型包结构介绍，将推理代码和配置文件上传至模型的存储目录中。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
导出ModelArts数据集中的数据到OBS 导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 导出ModelArts数据集中的数据到AI Gallery 父主题： 数据准备与处理
前提条件 已准备好用于生成专属模型的模型权重文件，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。
SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 ModelArts服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济的按包周期计费方式。
对象存储中进行长期低成本存储，从而加速训练场景下加速OBS对象存储中的数据访问 ModelArts Standard模型训练提供便捷的作业管理能力，提升用户模型训练的开发效率 提供算法资产的管理能力，支持通过算法资产、自定义算法、AI Gallery订阅算法创建训练作业，使训练作业的创建更灵活
src_path 是 String 批量任务输入数据的OBS路径。 dest_path 是 String 批量任务输出结果的OBS路径。
使用主机路径 OBS 适用于训练数据集的存储。 对象存储。常用OBS SDK进行样本数据下载。存储量大，但是离节点比较远，直接训练速度会比较慢，通常会先将数据拉取到本地cache，然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。
立即运行后，在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录，右上角Reload刷新。 图3 查看定时任务运行记录 任务执行完成后会出现下载按钮，单击文件名称可以看到执行结果。
2、如果您在本地或其他平台训练得到模型，可先将模型上传至OBS，再从OBS中导入模型。
训练作业无法解析参数，日志报错 训练输出路径被其他作业使用 PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception” MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]” 使用moxing适配OBS
如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题： 模型管理
代码目录 必填，选择训练代码文件所在的OBS目录。 需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。
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