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表5 ServerInfo 参数 参数类型 描述 server_id String 参数解释： 服务器ID。 取值范围： 不涉及 server_name String 参数解释： 服务器名称。 取值范围： 不涉及 server_type String 参数解释： 服务器类型。
HDFS服务全部配置页面，搜索对应参数查看。
计费类型 目前MRS商用收费基本要素为集群中的弹性云服务器。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 计费类型下方显示购买的集群启动成功的时间，即计费开始时间。
使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。
管理消息 进入Kafka服务页面： 登录FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > Kafka”。 单击“实例”，查看Kafka Broker角色实例的IP地址。 记录Kafka角色实例其中任意一个的IP地址即可。
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：
参数配置项为服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 在服务端配置如表1中参数，参数配置入口请参考修改集群服务配置参数。
在“服务”中勾选待操作集群的“Yarn”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。
以客户端安装用户登录将要安装客户端的服务器。 进入安装包所在目录，执行如下命令解压软件包。
在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”，进入MRS服务管理控制台。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面，选择“快速购买”页签。
选择“集群 > 服务 > Ranger”，进入Ranger服务概览页面。 单击“基本信息”区域中的“RangerAdmin”，进入Ranger WebUI界面。
如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。
重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 服务或实例重启过程中，业务会出现中断，待服务或实例重启成功后业务恢复。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
说明： 设置Yarn管理员权限需要重启Yarn服务，才能使保存的角色配置生效。 设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。 在指定队列的“权限”列，勾选“提交”。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
HetuEngine基本概念 HSBroker：HetuEngine的服务代理，用作用户租户管理校验，HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator：HetuEngine服务的资源协调者，负责SQL解析和优化等事务。 Worker：负责执行任务和处理数据。
如果需要使用版本升级能力，需联系运维人员确认支持的升级路径并购买相关专业服务进行升级。 父主题： 升级补丁类
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
被cache的表也可以在Spark Driver UI的Storage标签里查看。 父主题： SQL和DataFrame
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出
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