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针对MRS 3.x之前版本集群 选择“服务管理 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper实例的“业务IP”地址。 图2 ZooKeepe地址 选择“服务配置”页签，搜索“clientPort”参数，该参数的值即为ZooKeeper的端口。
MRS 3.1.0 运维通道补丁说明 安装补丁前必读 安装补丁前准备 安装补丁 补丁安装后操作 回滚补丁 补丁基本信息 父主题： MRS集群补丁说明
其中“服务名”为1查询到的服务名称。
查看MRS集群补丁信息 查看集群组件的补丁信息。如果集群组件，如Hadoop或Spark等出现了异常，可下载补丁版本，修复问题。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面，可查看当前MRS集群补丁信息。 MRS
SSH登录：仅适用于Linux弹性云服务器，您可以使用远程登录工具（例如PuTTY）登录弹性云服务器，此时需要该弹性云服务器绑定弹性IP地址。 集群节点申请和绑定弹性IP，请参见申请EIP并绑定至ECS。
服务 配置当前租户关联使用的其他服务资源（如果该参数置灰表示当前集群无支持“关联服务”操作的组件）。 单击“关联服务”，在“服务”选择服务名称。在“关联类型”选择“独占”表示独占服务资源，选择“共享”表示共享服务资源。 描述 配置当前租户的描述信息。
然后再通过MRS添加租户，并配置租户的动态资源、存储资源以及所关联的服务。 创建租户的具体操作流程如表2所示。 图1 创建租户流程 表2 创建租户的操作说明 操作 说明 添加租户 可配置待添加租户的计算资源、存储资源和关联服务。
安全集群中使用Python3.x对接Kafka 用户问题 通过Python3.x环境如何对接开启Kerberos认证的Kafka集群？ 问题现象 客户想使用Python3.x的环境对接开启Kerberos认证的Kafka的集群。 处理步骤 登录Master节点，执行如下命令，配置华为云欧拉镜像源
查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。
DBServer实例一直处于Restoring状态 问题背景与现象 DBServer实例状态一直是Restoring状态，重启之后仍然不恢复。 原因分析 DBService组件会对“${BIGDATA_HOME}/MRS_XXX/install/dbservice/ha/module
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储（ARC4），对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时，在beeline中进行如下设置
MRS集群周期备份任务执行失败 问题现象 MRS 1.7.2版本集群周期备份故障，在MRS Manager页面的“告警管理中”出现“ALM-12034 周期备份任务失败”告警。 原因分析 集群在周期性的备份中，由于备份产生了软连接，将/srv/BigData/LocalBackup
通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 用户问题 利用Hue的Sqoop操作把HBase中的数据导入HDFS时报错： Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.Trace
MRS Hadoop安装目下（例如“/opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib”）自带了PgSQL驱动包“gsjdbc4-*.jar”，与开源PgSQL服务不兼容导致报错
MRS管理控制台上提交作业异常处理 用户问题 MRS控制台作业管理提交作业“状态”为“已接受”，“执行结果”为“未定”，作业未成功提交到Yarn上，如下图所示： 原因分析 由于管理控制台的作业管理功能是由集群管理模块Executor来负责调度执行，因此作业未提交到Yarn上，根因需要查看
读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource API
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表分别为
登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 自定义 > clickhouse-config-customize”，添加如下配置，保存配置，重启服务。
选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置”。 单击“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 配置完成后即生效，不需要重启服务。
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