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MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器
ion子句中列出表的所有字段。 不支持复杂类型数据，比如Array，Map等。 不支持外部表（external）。 数据文件的格式应当与目标表的文件格式一样。 创建目标表时，应该指定好文件的分隔符，并且分隔符要与数据文件中的分隔符保持一致。 示例 创建文件“f1.txt”，填入3
图1 节点管理 在云服务器详情页面中，选择“基本信息”页签，进入云服务器基本信息页面后，在“云服务器信息”栏中确认“镜像”中EulerOS的操作系统版本。 查看说明：镜像中显示的EulerOS_2.10_x86_64，则代表操作系统为Linux系统版本（X86架构）、版本为EulerOS
MapReduce服务通常使用的基础资源如下，配额由各个基础服务管理，如需扩大配额，请联系对应服务的技术支持进行扩容： 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP 消息通知服务 统一身份认证服务 其配额查看及修改请参见关于配额。
Flink HA证书文件失效 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 Flink首次或者每天01:00:00开始健康检查时，检查当前系统中的HA证书文件是否失效（证书是否存在，证书格式是否正确），如果证书文件失效，产生该告警。证书文件恢复，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。 报错信息显示找不到方法。
ka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 flink-dist_*.jar、flink-table_*.jar可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。
SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 图5 配置“Dependencies” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File
输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式： SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例，查询src_data表中的所有数据： select * from src_data; 输入删除表的Spark SQL语句。 语法格式： DROP TABLE [IF
通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量
配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时中可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏datafor
操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive
Loader算子配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时中可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间
操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密，不支持视图以及Hive
通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量
全部操作请参见API概览。 在调用MRS服务API之前，请确保已经充分了解MRS服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。如果仍需使用V1.1作业管理接口，请在历史API中，获取相关接口。 终端节点
value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1
UPDATE CARBON TABLE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新CarbonData表。 命令格式 格式1： UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name
UPDATE CARBON TABLE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新CarbonData表。 命令格式 格式1： UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name
约束，比如方法长度，参数个数等，以及行式数据对内存带宽的利用率不足，因此存在性能提升空间。使用成熟的向量化的c++加速库后，数据采用向量化格式存在内存中，可以提高带宽利用率，并通过批量的列数处理获得加速效果。 通过开启Spark Native引擎特性，获得SparkSQL的性能加速。
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