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读请求运行队列长度 读请求阻塞队列长度 您可以选择时间段后,查看不同时间区间的性能趋势数据。 时间段有:近1小时、近3小时、近12小时、24小时或者近3天可供选择。当您长时间停留该页面后,可以单击右上角的“刷新”来更新监控数据。 图1 性能监控页面 父主题: 监控
withTimeout(60) // 根据需要配置是否跳过SSL证书验证 config.withIgnoreSSLVerification(true); // 或者自定义SSLSocketFactory和TrustManager,需要用户自行实现 config.withSSLSocketFactory(sslSocketFactory)
具体颜色区分如下: 保留字:灰色 注意:保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里,这些保留字具有较为特殊的意义,并且在语言的格式说明里被预先定义。 String类型:橙色 分隔符(包含 [] {} , ; () . 等):红色 变量:绿色 图3 Gremlin关键字高亮
GES资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将GES资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用GES服务的其它功能。
元数据区:可以对元数据进行操作(如添加、隐藏、导入或导出等)。 操作区:通过调用API的方式来添加自定义操作。 查询区:输入Gremlin查询语句或者Cypher查询语句对图数据进行查询。例如输入语法:g.V().limit(100) 后,效果图可展示在绘图区。 结果展示区:可查看运行记
在弹出的对话框中,检查备份信息无误后,选择OBS路径。 注意:OBS导出路径只能选择空目录,且导出后该目录下面的图数据文件不能进行删除、新增或者修改操作,否则您再从OBS导入备份到图中时会备份失败。 图1 导出到OBS 选择完成后,单击“是”进行备份。 备份文件存储到OBS会收取费用,具体可以参考OBS服务收费标准。
Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上
Recommendation)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,可以是多个ID,以逗号分隔(即,标准CSV输入格式)。 String source节点的个数不超过30个 - alpha 否 权重系数,其值越大,步长越长。 Double 0~1,不包括0和1
Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上
单位:% 0~100 值类型:Float GES实例 ges003_average_import_rate 平均导入速率 统计图实例导入点或者边的平均速率。 单位:count/s 0~400000 值类型:Float GES实例 ges004_request_count 请求个数
反正切函数 return atan(1) cot 2.3.14 余切函数 return cot(pi()/4) radians 2.3.14 度数转弧度 return radians(180) degrees 2.3.14 弧度转度数 return degrees(pi()) pi 2.3
反正切函数 return atan(1) cot 2.3.14 余切函数 return cot(pi()/4) radians 2.3.14 度数转弧度 return radians(180) degrees 2.3.14 弧度转度数 return degrees(pi()) pi 2.3
v.update((v)->{v.score = 1 + 2 * v.score;}); } 跳转语句:return语句 支持返回不同类型和格式的json,如下表所示: 类型 返回类型 说明 Match 点集 - VertexAcc map 默认情况下,初始化后未更改的值不会输出。
单位:% 0~100 值类型:Float GES实例 1分钟 ges003_average_import_rate 平均导入速率 统计图实例导入点或者边的平均速率。 单位:count/s 0~400000 值类型:Float GES实例 1分钟 ges004_request_count 请求个数
通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等,实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等,进行异常的行为分析,降低欺诈损失。
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 给定一个点或者一组点的集合,查询这些点的详情,包括Label信息。 添加点 1.0.6 POST /ges/v1.0/{project_id}/grap