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  • Standard自动学习 - AI开发平台ModelArts

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

  • 深度学习计算服务平台

    深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的AI开发平台,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。

  • 想问一些modelarts上ascend的相关问题

    arts上这个ascend跑同样的代码,发现速度和cpu差不多,而且好像也没有gpu的版本正常的话ascend应该是用这个npu深度学习的是吗?这个npu一般是会比gpu快一些的吧?有没有相关的介绍和链接可以分享一下呢 谢谢~

    作者: 西瓜奶蛋
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  • pytorch模型转换为rknn模型,使用npu推理

    🎯模型推理:能够在 PC 上模拟Rockchip NPU 运行 RKNN 模型并获取推理结果;或将 RKNN模型分发到指定的 NPU 设备上进行推理并获取推理结果。 🏋性能和内存评估:将 RKNN 模型分发到指定 NPU 设备上运行,以评估模型在实际设备上运行时的性能和内存占用情况。

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2022-11-30 12:36:06
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  • 【昇腾】NPU Snt9B裸金属服务器npu-smi info出现丢卡现象解决方案

    1. 环境描述 服务器信息: 华为云NPU Snt9B裸金属服务器 操作系统:Euler2.10 Arm 64bit 系统环境相关版本: NPU驱动版本为23.0.rc2、固件版本为6.4.12.1.241 2. 问题现象 执行命令:npu-smi info ,发现丢失一张卡(如图所示卡0不存在),导致业务出现异常

    作者: modelarts-dev-server
    发表时间: 2023-10-27 11:38:10
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  • 【昇腾】NPU Snt9B裸金属服务器npu-smi info出现dcmi module initialize failed

    1. 环境描述 服务器信息: 华为云NPU Snt9B裸金属服务器 操作系统:Euler2.10 Arm 64bit 系统环境相关版本: NPU驱动版本为23.0.1 2. 问题现象 执行npu-smi info命令提示dcmi module initialize failed.

    作者: modelarts-dev-server
    发表时间: 2024-03-30 16:48:56
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  • 自动学习

    具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    力。 通过课后实践、创新实践课等,把知识转化为动手能力。 学练考证一站式学习 一站式服务:课程学习、沙箱实验、考试认证。 一站式服务:课程学习、沙箱实验、考试认证。 精选课程 体系化的培训课程,快速完成学习覆盖,让您轻松上云 鲲鹏主题课程 昇腾主题课程 《数据库》课程方案 1 方案介绍

  • 华为云hilens

    函数工作流FunctionGraph 轻量级边缘AI应用场景 从云上HiLens平台在线将AI应用部署到带一定AI算力的边缘设备上,比如带AI加速卡(GPU或NPU)的边缘智能盒子或服务器。AI应用使用轻量级边缘AI设备即可完成AI应用的模型推理和逻辑计算,在云上管理控制台进行实时监管与运维。 优势 设备利旧,更低TCO

  • EI智能数据湖培训认证

    认证亮点 课程覆盖4大热门EI服务 DWS MRS DAYU DLI DWS MRS DAYU DLI 学练考证一站式学习 课程学习 云端实验 考试认证 课程学习 云端实验 考试认证 进阶式课程设计 涵盖中级-高级-专家进阶内容 涵盖中级-高级-专家进阶内容 认证步骤 学-在线课程

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 - CodeArts IDE Online

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

  • No module named 'npu_bridge.npu_init'

    Notebook, Tensorflow 1.15【操作步骤&问题现象】通过"from npu_bridge.npu_init import *"增加头文件报错。图为npu_bridge安装目录import npu_bridge正常感谢帮助

    作者: 新生代Bug批发商
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  • npu内存释放

    1,程序运行后,用npu-smi info 显示npu使用了X2.待程序结束后,用ps -aux 查看,无法找到此进程,但npu使用率并未降低3.想请问如何释放npu已经使用的内存

    作者: 无边落木
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    5
  • 概要 - CodeArts IDE Online

    型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

  • Standard自动学习 - AI开发平台ModelArts

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

  • Python编程学习路径

    本课程将从Python环境搭建开始带您走进Python的世界,了解Python独特的语法和应用于web、爬虫、AI等领域的框架工具;同时结合实践操作,增强您的编程能力。

  • AI系统创新Lab_News_【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法

    绑定邮箱 温馨提示 请您在新打开的页面绑定邮箱! 注意: 绑定邮箱完成前,请不要关闭此窗口! 已完成绑定 【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法 本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记:《语音情感识别(三)手工特征+CRNN》,在原来基础上,补充了数据处理部分以及论文方

  • 【Atlas800-9000】【使用NPU训练模型】无法把模型迁移到NPU上。

    iAiUser用户执行python命令,能正常导入torch等模块,将Pytorch中的模型迁移到NPU上时报错。具体情况如下图所示。2、尝试将张量迁移到NPU上,可以成功,对NPU上的张量进行简单运算,会报错。具体情况如下图所示。

    作者: yexi
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  • 2023·CANN训练营第二季——高阶班——搭建NPU开发调试环境下篇:使用启智NPU资源搭建成功

       Ascend C算子开发支持孪生调试技术,可以在CPU侧模拟NPU侧的行为,因此可以先在CPU侧开发和调试。但进行单算子API方式和模型方式调用等操作时,还是需要真实NPU环境的,本文介绍如何在启智平台成功搭建AscendC算子开发和调试环境。在此,致谢C

    作者: dayao
    发表时间: 2023-10-11 09:04:46
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  • 【atlas 300 3010】【npunpu-smi ascend-smi 报错

    之前装完驱动后,npu-smi ascend-smi可以正常使用,今天报错了,麻烦大家看一下

    作者: 王士昂
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