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概述:包括了课题背景、课题意义及此课题研究的内容、最后课题成果的展示。Ø 相关技术:主要介绍推荐系统的基本概念、传统的推荐系统类型、深度神经网络基本概念、传统推荐系统的算法、目前前沿的深度神经网络与推荐系统的结合有可行性及成果、推荐系统的评估方法、公有云AI平台的介绍及在此课题中如何是有效结合使用Ø
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识到了终身学习的重要性。但是终身学习相比其他 AI 算法来说有着更高的研究门槛,经过我们的调研发现终身学习研发存在模型训练流程复杂、算法效果难以衡量和算法落地应用困难三大挑战。第一个挑战是终身学习模型训练流程较为复杂,比如对于一个刚入门终身学习的同学来说,可能对终身学习算法流程中
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创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?
ModelArts的自动学习功能支持哪些场景的AI模型开发?
ES6学习笔记02:let 与 const 用var声明的变量会造成全局污染,于是就产生了新的声明方式。 1、let 用let声明变量,必须先声明后使用。 在for循环头里用let定义循环变量i,那么i只在循环体里有效,循
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